PERBAIKAN PROSES PRODUKSI UNDERWEAR UNTUK MEMINIMASI WASTE MENGGUNAKAN METODE LEAN SIX SIGMA BERBASIS FUZZY FMEA (Studi Kasus di UMKM White Mango, Sukoharjo)

FADHILA, FAUZAN RAHMAT (2026) PERBAIKAN PROSES PRODUKSI UNDERWEAR UNTUK MEMINIMASI WASTE MENGGUNAKAN METODE LEAN SIX SIGMA BERBASIS FUZZY FMEA (Studi Kasus di UMKM White Mango, Sukoharjo). Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text 122220140_Cover - Fauzan Rahmat Fadhila.pdf Download (244kB)
	Text 122220140_Abstrak - Fauzan Rahmat Fadhila.pdf Download (274kB)
	Text 122220140_Halaman Pengesahan - Fauzan Rahmat Fadhila.pdf Download (194kB)
	Text 122220140_Daftar Isi - Fauzan Rahmat Fadhila.pdf Download (435kB)
	Text 122220140_Daftar Pustaka - Fauzan Rahmat Fadhila.pdf Download (258kB)
	Text 122220140_Fulltext - Fauzan Rahmat Fadhila.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

UMKM White Mango merupakan industri garmen yang berfokus pada
produksi underwear pria jenis brief dan boxer. Permasalahan utama yang dihadapi
oleh perusahaan pada lantai produksi adalah tingginya proporsi cacat produk (waste
defect) dan penumpukan barang setengah jadi atau Work in Process (waste
waiting). Umumnya, pelaksanaan proses produksi dinilai belum optimal karena
tingkat kecacatan produk mencapai 12,3% dengan total 2.609 produk cacat dari
21.216 produksi selama periode November 2025 hingga Januari 2026. Selain itu,
terdapat kendala penumpukan WIP akibat ketidakseimbangan beban kerja antar
stasiun yang memperpanjang waktu tunggu produksi. Oleh karena itu, penelitian
ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan meminimasi waste dominan pada proses
produksi underwear guna meningkatkan kualitas dan efisiensi waktu siklus
menggunakan metode Lean Six Sigma dan Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis
(Fuzzy FMEA).
Pendekatan masalah pada penelitian ini diselesaikan dengan tahapan
Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC). Identifikasi waste
dominan dilakukan menggunakan Waste Assessment Model (WAM) dan Value
Stream Analysis Tools (VALSAT). Hasil pengukuran kinerja awal menunjukkan
waste dominan berupa defect (27,20%) dan waiting (18,25%), dengan nilai Defect
per Million Opportunities (DPMO) sebesar 17.567,60 pada level sigma 3,61, serta
Process Cycle Efficiency (PCE) sebesar 11,14% dengan lead time mencapai 399,82
menit. Penentuan akar masalah dan prioritas perbaikan dianalisis menggunakan
algoritma Fuzzy FMEA dengan bantuan perangkat lunak MATLAB untuk
mendapatkan nilai Fuzzy Risk Priority Number (FRPN) yang paling kritis.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa usulan perbaikan yang diberikan
mampu memberikan performansi yang lebih optimal dibandingkan dengan kondisi
awal perusahaan. Implementasi perbaikan berupa perubahan sistem pengupahan
menjadi borongan yang diiringi penerapan Quality Control (QC) in-line, pemberian
peringatan visual pada area cutting, serta penambahan tenaga kerja di stasiun kansai
pinggang dan packing berhasil mengeliminasi pemborosan. Hasil tersebut
berimplikasi pada penurunan persentase produk cacat sebesar 5,6% dan
peningkatan level sigma menjadi 3,84. Dari segi efisiensi waktu, lead time produksi
berhasil diturunkan secara drastis menjadi 55,22 menit sehingga Process Cycle
Efficiency (PCE) meningkat menjadi 81%. Oleh karena itu, penelitian yang
dilakukan telah berkontribusi pada perbaikan sistem produksi perusahaan dalam
meminimasi produk cacat dan menyeimbangkan aliran lini produksi.
Kata Kunci: Lean Six Sigma, Fuzzy FMEA, Waste, Defect, Waiting.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Lean Six Sigma, Fuzzy FMEA, Waste, Defect, Waiting.
Subjek:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Teknik Industri
Depositing User:	A.Md Eko Suprapti
Date Deposited:	28 Oct 2026 07:12
Last Modified:	28 Oct 2026 07:12
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/50002

Actions (login required)

View Item