VISUALISASI DATA TRANSAKSI MENGGUNAKAN TABLEAU (STUDI KASUS : GANDHOK COFFEE)

Ansorulloh, Hawary (2024) VISUALISASI DATA TRANSAKSI MENGGUNAKAN TABLEAU (STUDI KASUS : GANDHOK COFFEE). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text FULL TEXT_124170032_HAWARY ANSORULLOH.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text 1. COVER_124170032_HAWARY ANSORULLOH-1-9.pdf Download (1MB)
	Text 2. ABSTRAK_124170032_HAWARY ANSORULLOH-7-8.pdf Download (133kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING 124170032 HAWARY ANSORULLOH.pdf Download (62kB)
	Text DAFTAR ISI_124170032_HAWARY ANSORULLOH-10-14.pdf Download (159kB)
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA_124170032_HAWARY ANSORULLOH-62-65.pdf Download (121kB)

Abstract

ABSTRAK
Penelitian ini berjudul "Visualisasi Data Transaksi Menggunakan Tableau (Studi
Kasus Gandhok Coffee)" bertujuan untuk meningkatkan pemahaman manajemen terhadap
pola penjualan dan preferensi pelanggan di Gandhok Coffee. Dengan menggunakan data
transaksi satu tahun terakhir yang diperoleh dari sistem POS. Penelitian ini menerapkan
teknik analisis deskriptif dan analisis tren menggunakan perangkat lunak Tableau. Hasil
analisis menunjukkan bahwa penggunaan visualisasi data membantu dalam
mengidentifikasi produk terlaris dan yang kurang diminati, serta memberikan wawasan
yang lebih dalam mengenai pola penjualan berdasarkan waktu dan jenis layanan (makan di
tempat, take away, dan online). Selain itu, visualisasi data memungkinkan manajemen
untuk memonitor kinerja operasional secara real-time, mengoptimalkan manajemen stok,
dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif.
Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya integrasi visualisasi data
dalam pengambilan keputusan bisnis. Gandhok Coffee dapat memanfaatkan wawasan yang
diperoleh untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki manajemen hubungan
pelanggan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Saran praktis
dan teoritis diberikan untuk implementasi lebih lanjut, termasuk pengembangan model
analisis data yang lebih komprehensif dan pelatihan staf dalam penggunaan teknologi
visualisasi data. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam
memahami bagaimana teknologi visualisasi data seperti Tableau dapat diterapkan dalam
industri makanan dan minuman untuk mendukung pertumbuhan bisnis dan meningkatkan
kepuasan pelanggan.
Kata Kunci : Gandhok Coffee, Tableau, Visualisasi Data
vi
ABSTRACT
This study, titled "Transaction Data Visualization Using Tableau (Case Study of
Gandhok Coffee)," aims to enhance management's understanding of sales patterns and
customer preferences at Gandhok Coffee. Using transaction data from the past year
obtained from the POS system, the study applies descriptive analysis and trend analysis
techniques using Tableau software. The analysis results show that data visualization helps
identify best-selling and least popular products, providing deeper insights into sales
patterns based on time and service type (dine-in, takeaway, and online). Furthermore, data
visualization enables management to monitor operational performance in real-time,
optimize inventory management, and design more effective marketing strategies.
The conclusion of this study emphasizes the importance of integrating data
visualization into business decision-making. Gandhok Coffee can leverage the insights
gained to improve operational efficiency, enhance customer relationship management, and
elevate overall customer experience. Practical and theoretical recommendations are
provided for further implementation, including the development of more comprehensive
data analysis models and staff training in the use of data visualization technology. Thus,
this study makes a significant contribution to understanding how data visualization
technology like Tableau can be applied in the food and beverage industry to support
business growth and increase customer satisfaction.
Keywords: Gandhok Coffee, Tableau, Data Visualization
vii

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Gandhok Coffee, Tableau, Data Visualization
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	24 Jul 2024 03:25
Last Modified:	24 Jul 2024 03:25
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40381

Actions (login required)

View Item