PERAMALAN KUNJUNGAN DAN ANALISIS POLA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA DAN MARKET BASKET ANALYSIS PADA FORZA GYM BABARSARI

RAMADHAN, IKHSAN SYAHRI (2026) PERAMALAN KUNJUNGAN DAN ANALISIS POLA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA DAN MARKET BASKET ANALYSIS PADA FORZA GYM BABARSARI. Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 123220024_Cover - 024_IKHSAN.pdf] Text
123220024_Cover - 024_IKHSAN.pdf

Download (125kB)
[thumbnail of 123220024_Abstrak - 024_IKHSAN.pdf] Text
123220024_Abstrak - 024_IKHSAN.pdf

Download (159kB)
[thumbnail of 123220024_Halaman Pengesahan - 024_IKHSAN.pdf] Text
123220024_Halaman Pengesahan - 024_IKHSAN.pdf

Download (651kB)
[thumbnail of 123220024_Daftar Isi - 024_IKHSAN.pdf] Text
123220024_Daftar Isi - 024_IKHSAN.pdf

Download (319kB)
[thumbnail of 123220024_Daftar Pustaka - 024_IKHSAN.pdf] Text
123220024_Daftar Pustaka - 024_IKHSAN.pdf

Download (158kB)
[thumbnail of 123220024_Fulltext - 024_IKHSAN.pdf] Text
123220024_Fulltext - 024_IKHSAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

FORZA GYM Babarsari sebagai pusat kebugaran menghasilkan data operasional
berupa data kunjungan anggota dan transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan secara
optimal sebagai dasar pengambilan keputusan. Fluktuasi kunjungan menyulitkan
perencanaan operasional, sedangkan data transaksi belum dianalisis untuk mengetahui pola
penjualan. Penelitian ini bertujuan meramalkan jumlah kunjungan anggota menggunakan
metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) serta menganalisis pola
penjualan menggunakan Market Basket Analysis (MBA) berbasis algoritma Apriori.
Data yang digunakan terdiri atas 515 data kunjungan harian dan 6.560 data transaksi
penjualan pada periode 2 September 2024 sampai 6 Februari 2026. Analisis ARIMA
dilakukan melalui uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF), identifikasi
parameter ACF dan PACF, estimasi kandidat model, seleksi model terbaik menggunakan
Akaike Information Criterion corrected (AICc), diagnostik residual dengan uji Ljung-Box,
serta evaluasi akurasi menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE. Analisis MBA dilakukan
melalui pra-pemrosesan data, transformasi one-hot encoding, pembentukan frequent itemset,
dan association rule berdasarkan nilai support, confidence, serta lift.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA(1,0,5) dengan
MAE 9,317, RMSE 12,168, dan MAPE 37,775%. Analisis MBA menunjukkan item dengan
frekuensi transaksi tertinggi adalah aqua 600ml, visit, aqua 1.5l, dan perpanjang. Dengan
demikian, ARIMA dapat membantu perencanaan operasional jangka pendek, sedangkan
MBA mendukung strategi pemasaran berbasis pola penjualan.
Kata Kunci: ARIMA, peramalan, Market Basket Analysis, kunjungan anggota, pola
penjualan.

Item Type: Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information: IKHSAN SYAHRI RAMADHAN (Penulis-123220024) ; Rochmat Husaini (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords: ARIMA, peramalan, Market Basket Analysis, kunjungan anggota, pola penjualan.
Subjek: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User: A.Md Eko Suprapti
Date Deposited: 08 Sep 2026 01:21
Last Modified: 08 Sep 2026 01:21
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/49301

Actions (login required)

View Item View Item