IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT DENGAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN HUE SATURATION VALUE

Ramadhan, Melanio Daris (2025) IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT DENGAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN HUE SATURATION VALUE. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 2. Cover_ 123200136_ Melanio Daris Ramadhan.pdf Download (3MB)
	Text 3. Abstrak_ 123200136_ Melanio Daris Ramadhan.pdf Download (289kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan_ 123200136_ Melanio Daris Ramadhan.pdf Download (470kB)
	Text 5. Daftar Isi_ 123200136_ Melanio Daris Ramadhan.pdf Download (406kB)
	Text 6. Daftar Pustaka_ 123200136_ Melanio Daris Ramadhan.pdf Download (510kB)
	Text 1. Skripsi Fulltext_ 123200136_ Melanio Daris Ramadhan.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Tomat (Solanun Lycopersicum) merupakan tanaman yang termasuk dalam tanaman hortikultura. Hortikultural merupakan tanaman yang biasanya ditanam oleh orang di kebun�kebun atau pekarangan rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit daun tomat dengan mengimplementasikan metode Support Vector Machine dengan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dan Hue Saturation Value. Penelitian ini menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi penyakit daun tomat dengan ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Hue Saturation Value (HSV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Hue Saturation Value (HSV) dengan Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 81%, nilai presisi sebesar 79%, dan nilai recall sebesar 81%. Penelitian ini menggabungkan ekstraksi fitur Hue Saturation Value (HSV) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasi penyakit daun tomat. Penelitian menggunakan GLCM dan HSV mampu mengenali fitur dari objek dengan lebih spesifik.

Kata Kunci: Klasifikasi Citra, SVM, HSV, GLCM, Daun Tomat.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Melanio Daris Ramadhan (Penulis - 123200136) ; Bambang Yuwono (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Citra, SVM, HSV, GLCM, Daun Tomat.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Bayu Pambudi
Date Deposited:	28 May 2025 04:05
Last Modified:	28 May 2025 04:05
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/42629

Actions (login required)

View Item