ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESUKSESAN APLIKASI RSA UGM ONLINE MENGGUNAKAN MODEL DELONE & MCLEAN

MAAJID, HANIF (2024) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESUKSESAN APLIKASI RSA UGM ONLINE MENGGUNAKAN MODEL DELONE & MCLEAN. Diploma thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 2. Cover_124190025_Hanif Maajid.pdf] Text
2. Cover_124190025_Hanif Maajid.pdf

Download (632kB)
[thumbnail of 3. Abstrak_124190025_Hanif Maajid.pdf] Text
3. Abstrak_124190025_Hanif Maajid.pdf

Download (17kB)
[thumbnail of 4. Lembar Pengesahan_124190025_Hanif Maajid.pdf] Text
4. Lembar Pengesahan_124190025_Hanif Maajid.pdf

Download (206kB)
[thumbnail of 5. Daftar Isi_124190025_Hanif Maajid.pdf] Text
5. Daftar Isi_124190025_Hanif Maajid.pdf

Download (29kB)
[thumbnail of 6. Daftar Pustaka_124190025_Hanif Maajid.pdf] Text
6. Daftar Pustaka_124190025_Hanif Maajid.pdf

Download (151kB)
[thumbnail of 1. Skripsi Fulltext_124190025_Hanif Maajid.pdf] Text
1. Skripsi Fulltext_124190025_Hanif Maajid.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Di era digital, teknologi informasi mendorong transformasi pelayanan kesehatan,
termasuk di RSA UGM. Untuk meningkatkan mutu dan kepuasan pasien, RSA UGM
meluncurkan aplikasi RSA UGM Online pada 30 Januari 2021. Layanan utama aplikasi ini
adalah layanan admisi untuk memudahkan pasien dalam melakukan pendaftaran rawat
jalan online. Layanan Admisi yang ada didalam aplikasi RSA UGM Online mampu
memberikan banyak manfaat dan kemudahan bagi para pasien yang ingin melakukan
pemeriksaan rawat jalan di RSA UGM. Namun, berdasarkan hasil observasi dan
wawancara yang telah dilakukan, masih ditemukan beberapa permasalahan terkait
penerapan aplikasi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk
menganalisis faktor-faktor yang menjadi pendukung dan penghambat kesuksesan
penerapan aplikasi RSA UGM Online, khususnya layanan Admisi.
Alasan pentingnya dilakukan penelitian ini karena persepsi pengguna merupakan
penentu utama keberhasilan sistem, sistem yang sukses harus memberikan dampak positif
kepada pengguna dan analisis faktor penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan
kepuasan pasien. Model DeLone and McLean (2003) digunakan dengan keenam
variabelnya yaitu Service Quality, Information Quality, System Quality, Net Benefit, User
satisfaction, dan Intention To Use. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh
dari 100 pengguna RSA UGM Online sebagai responden. Hasil angket diolah
menggunakan Software SmartPLS untuk pengujian inner dan outer model.
Hasil penelitian menunjukan bahwa Dari 9 hipotesis yang diajukan sebelumnya,
terdapat 6 hipotesis yang diterima dan terbukti kebenarannya. Faktor kunci utama yang
berkontribusi terhadap kesuksesan aplikasi RSA UGM Online adalah hubungan antara
kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna
Dengan korelasi paling tinggi berada pada H9 yaitu hubungan antara User Satisfaction
dengan Net Benefits, hipotesis ini memiliki F-Square paling tinggi sebesar 0,434 yang
masuk kedalam kategori yang kuat, didukung dengan nilai path coefficient sebesar 0,607
yang menandakan hubungan positif, serta memiliki pengaruh signifikan tertinggi yaitu
dengan nilai T-statistic 6,471 dan P-values 0.000. Selain itu juga dapat diketahui faktor
yang masih menjadi penghambat kesuksesan sistem yaitu pada indikator Relevance,
Accuracy, dan Usefulness of System Features and Function. Temuan ini menunjukan
bahwa aplikasi RSA UGM Online memiliki potensi untuk meningkatkan mutu dan
kepuasan pasien. Namun, perlu dilakukan perbaikan pada beberapa faktor yang
menghambat untuk mencapai kesuksesan yang optimal.

Kata kunci : Delone dan Mclean, Kesuksesan sistem informasi, Analis faktor kesuksesan,
RSA UGM Online, SmartPLS

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Delone dan Mclean, Kesuksesan sistem informasi, Analis faktor kesuksesan, RSA UGM Online, SmartPLS
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Bayu Setya Pambudi
Date Deposited: 11 Jun 2024 02:56
Last Modified: 11 Jun 2024 02:56
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39730

Actions (login required)

View Item View Item