AL RIZQI, MUHAMMAD MA’RUF (2023) OPTIMASI BASE MAP ECU JUKEN 5 PADA HONDA VARIO 125 UNTUK MENCARI HORSE POWER MAKSIMUM DENGAN MENGGUNAKAN AGORITMA GENETIKA. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
| ![[thumbnail of 1. Fulltext Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 1. Fulltext Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | 
| ![[thumbnail of 2. Cover Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 2. Cover Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf Download (248kB) | 
| ![[thumbnail of 3. Lembar Pengesahan_Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 3. Lembar Pengesahan_Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf Download (373kB) | 
| ![[thumbnail of 4. Abstrak Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 4. Abstrak Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf Download (15kB) | 
| ![[thumbnail of 5. Daftar Isi Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 5. Daftar Isi Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf Download (249kB) | 
| ![[thumbnail of 6. Daftar Pustaka Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 6. Daftar Pustaka Skripsi_123170101_Muhammad Ma'ruf AlRizqi.pdf Download (238kB) | 
Abstract
Motor merupakan alat transportasi yang sering digunakan di Indonesia, pada 
penggunaanya ada yang digunakan sebagai alat untuk mobilitas dan ada juga yang 
menjadikan motor sebagai hobi dan membentuk komunitas atau club motor. Pada pengguna 
motor yang menjadikan motor sebagai hobi, sering melakukan modifikasi baik dari sisi 
tampilan maupun performa bahkan ada yang memakai motor sebagai alat untuk kompetisi 
seperti road race, drag race maupun stunt rider. Pada umumnya base map setelan dari 
pabrikan dibuat untuk efisiensi bahan bakar, padahal mesin mempunyai potensi lebih, namun 
sebagian besar pecinta modifikasi belum paham bagaimana cara mengubah base map yang 
benar, sehingga terdapat suatu celah adanya kesalahan dalam pengaturan jadwal dan jumlah 
suplai bahan bakar atau waktu pengapian baik pada motor yang telah di modifikasi bagian 
mesin maupun motor setandar pabrikan. Selain itu pada saat ini banyak mekanik balap perlu 
melakukan riset yang mengeluarkan banyak biaya hanya untuk melakukan riset base map
yang optimal. Untuk mengoptimasi base map tersebut dibutuhkan suatu cara, salah satunya 
Algoritma Genetika. Untuk mengetahui pengaruh horse power diterapkannya metode 
algoritma Genetika untuk mengoptimasi basemap ECU juken 5 pada honda vario 125. Hasil 
Pengujian Dyno Test pada basemap yang telah dioptimasi menghasilkan output power
maksimal 12 HP (Horse Power) pada putaran mesin 3161 RPM (Rotation Per Minute) dan 
torque maksimal 37,08 NM (Newton Meter) pada putaran mesin 1827 RPM.Sedangkan hasil 
pengujian Dynotest dengan basemap setandar bawaan motor menghasilkan output power
maksimal 11,4 HP (Horse Power) pada putaran mesin 3231 RPM (Rotation Per Minute) dan 
torque maksimal 30,53 NM (Newton Meter) pada putaran mesin 2483 RPM. Pengujian 
Dyno tersebut dilakukan pada mesin dyno yang sama dan dilakukan test beberapa kali 
hingga di ambil hasil optimal dari masing-masing Basemap. Dari kedua data Hasil uji Dyno 
test diatas dapat di ketahui power meningkat 0,6 horse power sedangkan torque naik 6,55 
newton meter. Peningkatan Power dan torque tersebut terbilang signifikan dan sangat 
berpengaruh pada akselerasi dan top speed motor. Penelitian ini menggunakan AFR(Air Fuel 
Ratio) sebagai nilai Fitnes pada Algoritma Genetika dimana nilai fitness sebesar 12.6. 
Kata kunci: Optimasi; ECU;Basemap; Algoritma Genetika
| Item Type: | Thesis (Diploma) | 
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Optimasi; ECU;Basemap; Algoritma Genetika | 
| Subjek: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) | 
| Depositing User: | Eny Suparny | 
| Date Deposited: | 22 Aug 2023 08:02 | 
| Last Modified: | 22 Aug 2023 08:02 | 
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37062 | 
Actions (login required)
|  | View Item |