PREDIKSI PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PENGIRIMAN KROKET KEJU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS SUPPLIER KROKET KEJU TOKO MERPATI MURNI)

Bahctiar, Justicia Dion (2022) PREDIKSI PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PENGIRIMAN KROKET KEJU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS SUPPLIER KROKET KEJU TOKO MERPATI MURNI). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (15kB)
	Text COVER.pdf Download (286kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (281kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (133kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (319kB)
	Text SKRIPSI FULL_JusticiaDion_123150153.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Di Kota Yogyakarta toko roti yang menjadi wadah bagi para supplier terutama
supplierroti salah satu adalah Merpati Murni bakery yang terdiri dari beberapa cabang. Toko
inimenjual aneka roti yang diproduksi sendiri dan juga menerima 90 supplier, salah satunya
yaitu kroket keju. Penjualan kroket keju ini terbilang tidak pasti, permasalahan yang sering
terjadi adalah toko Merpati Murni bakery masih mengalami kesulitan untuk memprediksi
penjualan.
Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Single Exponential Smoothing untuk
memprediksi penjualan kroket keju guna menentukan jumlah pengiriman di hari selanjutnya.
Metode Single Exponential Smoothing adalah sebuh metode untuk prediksi yang sederhana
namun memiliki akurasi yang baik. Pengujian sistem dengan menggunakan 214 data disetiap
cabang toko merpati murni, sedangkan ada tiga cabang toko merpati murni. Data set dibagi
menjadi 2 yaitu data percabang dan data tiga cabang. Dengan menggunakan pengujian model
metode maen absolute percentage error ( MAPE ) didapatkan tingkat error di bawah 10%
setiap cabang yang ada.
Kata kunci : Prediksi, Penjualan, Single Exponential Smoothi, MAPE, Toko Roti

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Penjualan, Single Exponential Smoothi, MAPE, Toko Roti
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	A.Md Sepfriend Ayu Kelana Giri
Date Deposited:	29 Jul 2022 07:50
Last Modified:	29 Jul 2022 07:50
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30500

Actions (login required)

View Item