Adinugraha, Dewa Made Alit (2021) PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP DESTINASI WISATA BALI. Diploma thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
![]() |
Text
TUGAS AKHIR_FULLTEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (31kB) | Preview |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (122kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (49kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB) | Preview |
Preview |
Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (513kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Regresi Logistik Biner untuk
mengetahui sentimen pengguna media sosial Twitter mengenai destinasi wisata dan
mengetahui performa algoritma Regresi Logistik Biner dalam melakukan analisis
berdasarkan tweets pengguna media sosial twitter mengenai objek wisata Bali. Data pada
penelitian ini menggunakan data yang didapatkan dari media sosial twitter yang mencakup
ulasan terhadap objek wisata Bali. Data diambil dengan teknik web scraping. Scraping
dilakukan menggunakan aplikasi dengan basis bahasa pemrograman python dan API Key
yang didapatkan melalui twitter API. Selanjutnya hasil scraping tersebut, dilakukan
preprocessing data dan pengujian data menggunakan algoritma Regresi Logistik Biner
melalui bahasa pemrograman python. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini
menggunakan metode waterfall. Tahapan pengembangan sistem ini meliputi analisis, desain
sistem, penulisan kode, dan pengujian program. Hasil pengujian menggunakan metode
regresi logistic biner untuk menganalisis sentimen negatif maupun positif menghasilkan nilai
akurasi tertinggi sebesar 73% presisi sebesar 77% dan recall sebesar 31% nilai rata-rata
akurasi sebesar 64% presisi 67% dan recall 31%. Nilai akurasi dan presisi ini dirasa sudah
cukup baik karena berada diatas 50%, sedangkan nilai recall masih dikatakan belum cukup
baik dikarenakan nilai masih dibawah 50%. Penurunan terhadap jumlah kunjungan
wisatawan ke bali tidak dapat dikaitkan langsung dengan opini media sosial dikarenakan
adanya faktor-faktor diluar dari opini tersebut yang berpengaruh besar terhadap jumlah
kunjungan wisata, antara lain adanya penutupan terhadap akses wisata daerah bali pada
tahun 2020, selain itu pandemi covid-19 juga merupakan salah satu penyebab penurunan
kunjungan wisata.
Kata kunci: sentimen analisis; regresi logistik biner; destinasi wisata
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | sentimen analisis; regresi logistik biner; destinasi wisata |
Subjek: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eny Suparny |
Date Deposited: | 02 Mar 2022 04:40 |
Last Modified: | 02 Mar 2022 04:40 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28565 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |