Goring, Ferdinan (2021) PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK MAIN PULLY DENGAN STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) (Studi kasus di PT Mitra Rekatama Mandiri, Klaten). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (151kB) | Preview |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (286kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (181kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview |
Preview |
Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (506kB) | Preview |
Text
SKRIPSI-FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
PT Mitra Rekatama Mandiri yang terletak dijalan Cop Baja, Ceper, Klaten Jawa Tengah ini merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang pembuatan logam dari tahap pengecoran hingga finishing untuk menghasilkan produk- produk logam seperti, baja, besi, dan aluminium. Akan tetapi proses produksinya masih menghasilkan cacat produk yang tinggi. Pada bulan Maret 2018 dari 1171 produk Main Pully terdapat 282 atau 24% produk cacat. Penelitian ini dilakukan dengan memfokuskan pada produk cacat, Statistical Quality Control bermanfaat untuk mengetahui penyebab kecacatan produk kemudian diolah menggunakan metode Failure Mode Effect Analysis untuk menentukan faktor yang paling mempengaruhi kecacatan produk main pully. Berdasarkan Grafik Peta Kendali-p jenis cacat dapat dilihat bahwa data yang diperoleh semuanya berada dalam batas kendali yang telah ditetapkan, maka tidak perlu dilakukan revisi pada peta kendali-p. Dari hasil penelitian di PT Mitra Rekatama Mandiri diketahui faktor yang paling mempengaruhi Main Pully adalah faktor metode dengan RPN sebesar 448.
Kata kunci: Statistical Quality Control, Failure Mode Effect Analysis, Kualitas
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Statistical Quality Control, Failure Mode Effect Analysis, Kualitas |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eko Yuli |
Date Deposited: | 15 Feb 2021 04:48 |
Last Modified: | 07 Dec 2022 03:15 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24652 |
Actions (login required)
View Item |