Panjaitan, Raja Pranata (2024) IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN PADA GAME HORROR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE. Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.
Text
1. SKRIPSI FULLTEXT_123200060_RAJA PRANATA PANJAITAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
2. COVER_123200060_RAJA PRANATA PANJAITAN.pdf Download (162kB) |
|
Text
3. ABSTRAK_123200060_RAJA PRANATA PANJAITAN.pdf Download (73kB) |
|
Text
4. PENGESAHAN_123200060_RAJA PRANATA PANJAITAN.pdf Download (377kB) |
|
Text
5. DAFTAR ISI_123200060_RAJA PRANATA PANJAITAN.pdf Download (62kB) |
|
Text
6. DAFTAR PUSTAKA_123200060_RAJA PRANATA PANJAITAN.pdf Download (80kB) |
Abstract
Industri game saat ini sudah berkembang pesat dengan penerapan Artificial
Intelligence (AI) yang memungkinkan Non Playable Character (NPC) berperilaku
realistis dan responsif terhadap pemain. Implementasi AI dalam game sering
digunakan untuk pathfinding dan aksi NPC, terutama dalam genre horror. Dalam
game horror, AI yang kurang optimal dapat membuat NPC terprediksi dan
mengurangi keseraman. Oleh karena itu, metode Finite State Machine (FSM)
digunakan pada NPC dengan tujuan menciptakan perilaku yang dinamis dan
meningkatkan kompleksitas permainan. Game ini berjudul “House Of Nightmare”
dan dikembangkan dengan menggunakan engine Unity3D. Metode FSM yang
digunakan dalam memprogram perilaku NPC, memungkinkan NPC dapat
merespons aksi pemain dan perubahan lingkungan secara dinamis. Hasil akhir
penelitian menunjukkan bahwa penerapan FSM dapat menghasilkan perilaku yang
dinamis dan meningkatkan kompleksitas gameplay dengan nilai “baik” sebanyak
68,75%.
Kata Kunci : Finite State Machine (FSM), Kecerdasan buatan, Pengembangan
game.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Finite State Machine (FSM), Kecerdasan buatan, Pengembangan game. |
Subjects: | Q Science > Q Science (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Depositing User: | Eny Suparny |
Date Deposited: | 02 Oct 2024 04:39 |
Last Modified: | 02 Oct 2024 04:39 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/41388 |
Actions (login required)
View Item |