Setyawan, Dewangga Damarjati (2024) ANALISIS SENTIMEN DATA DALAM AKUN TWITTER BAKAL CALON PRESIDEN PILPRES 2024 DENGAN METODE NAIVE BAYES. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
![[thumbnail of Cover_153190012_Dewangga Damarjati Setyawan.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover_153190012_Dewangga Damarjati Setyawan.pdf Download (127kB) |
|
Text
Abstrak_153190012_Dewangga Damarjati Setyawan-16-17.pdf Download (77kB) |
|
Text
Daftar Isi_153190012_Dewangga Damarjati Setyawan.pdf Download (220kB) |
|
Text
Daftar Pustaka_153190012_Dewangga Damarjati Setyawan-130-132.pdf Download (140kB) |
|
Text
Lembar Pengesahan_153190012_Dewangga Damarjati Setyawan.pdf Download (136kB) |
|
Text
Skripsi Fulltext_153190012_Dewangga Damarjati Setyawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jaringan sosial Twitter terkait
topik pemilihan bakal calon presiden 2024 dengan menggunakan metode Social
Network Analysis (SNA). Pengambilan data penelitian ini dilakukan menggunakan
keyword ”Anies Baswedan”, ”Prabowo Subianto”, ”Ganjar Pranowo” dengan
langkah text mining menggunakan software RapidMiner dari periode waktu 1 Juli
2023 hingga 30 Juli 2023. Data yang diperoleh mendapatkan data bersih 573 tweet.
Hasil analisis jaringan menunjukkan keyword ”Anies Baswedan” (236 nodes dan
131 edges), ”Prabowo Subianto” (435 nodes dan 308 edges), dan ”Ganjar Pranowo”
626 nodes dan 373 edges. Metode Naive Bayes ini menghasilkan tingkat nilai
accuracy tertinggi diperoleh bakal calon presiden Ganjar Pranowo (80,07%),
kemudian disusul Prabowo Subianto (58,90%), dan Anies Baswedan (50,91%),
Kesimpulan penelitian ini memberikan informasi mengenai analisis sentimen
menghasilkan nilai sentimen Anies Baswedan (78 tweet positif dan 40 tweet
negatif), Prabowo Subianto (77 tweet positif dan 57 tweet negatif), dan Ganjar
Pranowo (216 tweet positif dan 105 tweet negatif). Word cloud menyoroti kata
kunci utama seperti ”Anies”, ”Pilpres”, dan ”Ganjar”.
Kata kunci: Pilpres, Twitter, Bakal calon presiden, Sentiment Analysis, Social
Network Analysis (SNA)
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pilpres, Twitter, Bakal calon presiden, Sentiment Analysis, Social Network Analysis (SNA) |
| Subjects: | J Political Science > JA Political science (General) |
| Divisions: | Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences |
| Depositing User: | Eny Suparny |
| Date Deposited: | 04 Apr 2024 04:59 |
| Last Modified: | 04 Apr 2024 04:59 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39270 |
Actions (login required)
 |
View Item |