IMPLEMENTASI METODE ICHM (ITEM BASED CLUSTERING HYBRID METHOD) UNTUK REKOMENDASI COFFEE SHOP DI YOGYAKARTA

Pramono, Muhammad Assyakir (2020) IMPLEMENTASI METODE ICHM (ITEM BASED CLUSTERING HYBRID METHOD) UNTUK REKOMENDASI COFFEE SHOP DI YOGYAKARTA. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text skripsi(10).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text DAFTAR ISI(16).pdf Download (44kB)
	Text ABSTRAK(15).pdf Download (11kB)
	Text pengesahan pembimbing.pdf Download (382kB)

Abstract

Yogyakarta merupakan kota wisata yang memiliki banyak destinasi wisata maupun
kuliner yang menjadi salah satu daya tarik wisatawan untuk mengunjungi kota ini. Pertumbuhan
wisata kuliner yang bertambah pesat setiap tahunnya terutama pada sektor kedai kopi (coffee
shop). Tercatat pada tahun 2017, sudah berdiri sekitar 1.700 coffee shop yang ada di Yogyakarta.
Banyaknya pilihan coffee shop akan membuat wisatawan atau warga lokal kesulitan untuk
menentukan coffee shop yang akan dikunjungi. Sistem rekomendasi pemilihan coffee shop
merupakan sebuah fasilitas yang sangat berguna bagi wisatawan atau warga lokal. Salah satu
fungsi dari sistem rekomendasi adalah untuk mempermudah dalam menentukan pilihan.
Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem pencarian dan rekomendasi pemilihan
tempat coffee shop yang ada di Yogyakarta. Sistem ini menggunakan LBS (Location-Based
Service) dengan memanfaatkan GPS, selain dapat mengetahui posisi pengguna, sistem ini juga
dapat menentukan posisi tempat-tempat tertentu yang ada di sekitar pengguna. Pada sistem
rekomendasi, penelitian ini menggunakan metode ICHM (Item Based Clustering Hybrid
Method) yaitu gabungan dari beberapa metode dalam sistem rekomendasi. ICHM membangun
Group-rating berdasarkan konten atau atribut yang dimiliki item dan membagi item tersebut
menjadi beberapa cluster atau group. Group-rating ini yang meningkatkan performa dari
collaborative filtering dalam fase perhitungan kemiripan. Sistem ini memiliki beberapa
kebutuhan fungsional seperti, menemukan tempat coffee shop terdekat, melihat daftar lokasi
yang ada, melihat detail tempat coffee shop beserta dengan petunjuk arah, serta dapat
memberikan review dan rating pada tempat coffee shop.
Hasil dari penelitian ini adalah diketahui bahwa dengan menggunakan metode ICHM
dapat memberikan rekomendasi tempat coffee shop berdasarkan hasil prediksi nilai rating baru
dari tempat coffee shop, dan dengan pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan
bahwa semua fungsi dapat bekerja dengan benar. Adapun hasil dari pengujian black-box
dengan alpha test pada 10 responden, lebih dari 50% responden memberikan jawaban Baik,
hal ini menunjukkan bahwa fungsi sistem yang telah dibangun dapat memenuhi kebutuhan
dari pengguna.
Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Location Based Service, Item Based Clustering Hybrid
Method, Coffee shop Kota Yogyakarta

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Location Based Service, Item Based Clustering Hybrid Method, Coffee shop Kota Yogyakarta
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	17 Jan 2023 07:37
Last Modified:	17 Jan 2023 07:38
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/32454

Actions (login required)

View Item