AUGMENTED REALITY HIJAB MENGGUNAKAN REAL-TIME FACE TRACKING DENGAN VIOLA-JONES

Atiko, Aisyah Nur (2022) AUGMENTED REALITY HIJAB MENGGUNAKAN REAL-TIME FACE TRACKING DENGAN VIOLA-JONES. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text LAPORAN_123150111_AisyahNurAtiko.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text ABSTRAK_123150111_AisyahNurAtiko.pdf Download (184kB)
	Text COVER_123150111_AisyahNurAtiko.pdf Download (155kB)
	Text DAFTAR ISI_123150111_AisyahNurAtiko.pdf Download (197kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_123150111_AisyahNurAtiko.pdf Download (407kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN_123150111_AisyahNurAtiko.pdf Download (770kB)

Abstract

Teknologi memiliki perkembangan yang cepat semakin maju. Salah satu perkembangan
teknologi yaitu penggabungan antara virtual dan realita. Penggabungan antara keduanya
disebut dengan Augmented Reality (AR). AR dapat menambahkan objek virtual ke dalam
lingkungan nyata, seperti tampilan hijab secara virtual. Hijab dapat ditampilkan secara
virtual bersamaan dengan tampilan wajah di dunia nyata secara real-time.
Aplikasi Augmented Reality Hijab dibuat menggunakan bahasa pemograman C#.
Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan pre-processing sebelum mendeteksi wajah
yaitu grayscale dan histogram equalization. Sedangkan dalam deteksi wajah menggunakan
konsep haar dan cascade sebagaimana algoritma Viola-Jones. Kemudian wajah kembali
dideteksi menggunakan metode shape predictor untuk mengetahui landmark wajah sebagai
penempatan objek hijab.
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa deteksi wajah menggunakan algoritma
Viola-Jones dapat menghasilkan akurasi 96% dengan kondisi pencahayaan dan jarak wajar
penggunaan aplikasi. Aplikasi AR Hijab dapat digunakan dengan baik dengan kondisi wajah
tegak atau dengan kemiringan kurang dari 15 derajat, sedangkan bagian wajah yang harus
tampak pada kamera berupa mata dan hidung.
Kata kunci : augmented reality, image pre-processing, face detection, shape predictor,
landmark detection, hijab

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	augmented reality, image pre-processing, face detection, shape predictor, landmark detection, hijab
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	13 May 2022 02:52
Last Modified:	13 May 2022 02:55
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29771

Actions (login required)

View Item