PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP DESTINASI WISATA BALI

Adinugraha, Dewa Made Alit (2021) PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP DESTINASI WISATA BALI. Diploma thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text TUGAS AKHIR_FULLTEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (31kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (122kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (49kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (513kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Regresi Logistik Biner untuk mengetahui sentimen pengguna media sosial Twitter mengenai destinasi wisata dan mengetahui performa algoritma Regresi Logistik Biner dalam melakukan analisis berdasarkan tweets pengguna media sosial twitter mengenai objek wisata Bali. Data pada penelitian ini menggunakan data yang didapatkan dari media sosial twitter yang mencakup ulasan terhadap objek wisata Bali. Data diambil dengan teknik web scraping. Scraping dilakukan menggunakan aplikasi dengan basis bahasa pemrograman python dan API Key yang didapatkan melalui twitter API. Selanjutnya hasil scraping tersebut, dilakukan preprocessing data dan pengujian data menggunakan algoritma Regresi Logistik Biner melalui bahasa pemrograman python. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan metode waterfall. Tahapan pengembangan sistem ini meliputi analisis, desain sistem, penulisan kode, dan pengujian program. Hasil pengujian menggunakan metode regresi logistic biner untuk menganalisis sentimen negatif maupun positif menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 73% presisi sebesar 77% dan recall sebesar 31% nilai rata-rata akurasi sebesar 64% presisi 67% dan recall 31%. Nilai akurasi dan presisi ini dirasa sudah cukup baik karena berada diatas 50%, sedangkan nilai recall masih dikatakan belum cukup baik dikarenakan nilai masih dibawah 50%. Penurunan terhadap jumlah kunjungan wisatawan ke bali tidak dapat dikaitkan langsung dengan opini media sosial dikarenakan adanya faktor-faktor diluar dari opini tersebut yang berpengaruh besar terhadap jumlah kunjungan wisata, antara lain adanya penutupan terhadap akses wisata daerah bali pada tahun 2020, selain itu pandemi covid-19 juga merupakan salah satu penyebab penurunan kunjungan wisata. Kata kunci: sentimen analisis; regresi logistik biner; destinasi wisata

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	sentimen analisis; regresi logistik biner; destinasi wisata
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	02 Mar 2022 04:40
Last Modified:	02 Mar 2022 04:40
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28565

Actions (login required)

View Item