PENENTUAN RUTE OPTIMAL DISTRIBUSI PRODUK DENGAN KARAKTERISTIK MULTI TIME WINDOWS, MULTI PRODUCT, HETEROGENEOUS FLEET, DAN LATENESS PENALTIES (Studi Kasus di PT Lingkar Organik, Juwangen, Purwomartani, Kalasan)

Lahagu, Nevily Nia Sanata (2020) PENENTUAN RUTE OPTIMAL DISTRIBUSI PRODUK DENGAN KARAKTERISTIK MULTI TIME WINDOWS, MULTI PRODUCT, HETEROGENEOUS FLEET, DAN LATENESS PENALTIES (Studi Kasus di PT Lingkar Organik, Juwangen, Purwomartani, Kalasan). Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[img] Text
NEVILY_122160026_Laporan TA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
NEVILY_122160026_Cover.pdf

Download (112kB) | Preview
[img]
Preview
Text
NEVILY_122160026_Abstrak.pdf

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text
NEVILY_122160026_Daftar Isi.pdf

Download (11kB) | Preview
[img]
Preview
Text
NEVILY_122160026_Daftar Pustaka.pdf

Download (123kB) | Preview
[img]
Preview
Text
NEVILY_122160026_Scan Lembar Pengesahan.pdf

Download (307kB) | Preview

Abstract

PT Lingkar Organik merupakan unit pemberdayaan ekonomi yang menjalin kerja sama dengan beberapa komunitas tani untuk memproduksi bahan makanan organik. Beberapa produk tersebut disalurkan secara mandiri ke lima belas retail di daerah Yogyakarta. Namun, pelaksanaan proses distribusi tersebut masih belum optimal karena produk yang disalurkan bervariasi, adanya kendala berupa batasan waktu pelayanan pada masing-masing retail, kendaran yang digunakan untuk distribusi bersifat heterogen, dan berlakunya pinalti jika terjadi keterlambatan pengiriman produk. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute optimal distribusi produk dengan karakteristik multi time windows, multi product, heterogeneous fleet, dan berlakunya lateness penalties. Pendekatan masalah penentuan rute optimal distribusi produk pada penelitian ini diselesaikan dengan metode Genetic Algorithm (GA) dan menggunakan bantuan perangkat lunak Matlab seri R2018a. Parameter GA yang digunakan yaitu 100 populasi dan 250 iterasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute optimal yang diusulkan lebih baik dibandingkan dengan kebijakan awal perusahaan dalam hal total jarak dan waktu tempuh kendaraan. Hasil tersebut berimplikasi pada penghematan biaya distribusi sebesar 40%. Penelitian yang dilakukan telah berkontribusi pada perbaikan sistem distribusi perusahaan, akan tetapi baru mempertimbangkan pinalti pada keterlambatan pengiriman dan kondisi multi product dengan single due date. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk pinalti kedatangan kendaraan yang lebih awal dan kondisi multi product dengan multi due date. Kata kunci: distribusi, multi time windows, multi product, heterogeneous fleet, lateness penalties, genetic algorithm

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: distribusi, multi time windows, multi product, heterogeneous fleet, lateness penalties, genetic algorithm
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 30 Jul 2021 07:57
Last Modified: 30 Jul 2021 07:57
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/26383

Actions (login required)

View Item View Item