ANALISIS FAKTOR ROBUSTNESS DAN FIDELITY PADA METODE LEAST SIGNIFICANT BIT, DISCRETE COSINES TRANSFORM, DAN DISCRETE HAAR WAVELET TRANSFORM DALAM IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI PADA CITRA DIGITA

Tri Kusuma, Ardian (2020) ANALISIS FAKTOR ROBUSTNESS DAN FIDELITY PADA METODE LEAST SIGNIFICANT BIT, DISCRETE COSINES TRANSFORM, DAN DISCRETE HAAR WAVELET TRANSFORM DALAM IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI PADA CITRA DIGITA. Masters thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text COVER.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (43kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (57kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (46kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (6MB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (10MB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL_Ardian Tri Kusuma_123160035.pdf Restricted to Repository staff only Download (29MB)

Abstract

ABSTRAKKerahasiaan suatu informasi adalah penting dan menjadi suatu perhatian tersendiri. Zaman sekarang informasi tidak hanya dapat disandikan, tetapi dapat juga disisipkan kedalam media digital. Teknik menyisipkan pesan dikenal dengan nama steganografi. Steganografi sebagai ilmu dan seni untuk menyembunyikan informasi sehingga informasi yang bersifat rahasia tidak dapat diketahui oleh orang lain, kecuali pengirim dan penerima. Beberapa penelitian telah dilakukan berkaitan dengan pengamanan data dengan menerapkan beberapa algoritma.Pada penelitian inidibangun aplikasi dengan menerapkan metode steganografi Least Significant Bit(LSB), Discrete Cosine Transform(DCT), dan Discrete Haar Wavelet Transform(DWT) untuk dilakukan analisis faktor robustnessdan fidelity, sedangkan pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Python dengan micro-framework Flask. Dalam penerapannya, pesan akan disisipkan pada citra digital dengan metode LSB, DCT, DWT, dan kombinasi ketiga metode tersebut. Hasil penyisipan akan diuji dari aspek robustnessdan fidelitydan kemudian akan dianalisisdan disimpulkan manakah metode penyisipan yang paling baik untuk diimplementasikan.Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan metode prototyping.Hasil penelitian menunjukan berdasarkan pengujian robustness dengan pendekatan Stirmark berbasis geo transform attack, metode LSB mendapat rata-rata persentase keberhasilan ekstraksi pesan tertinggisebesar 24,3%dan berdasarkan serangkaian pengujian fidelity, metode LSB mendapat hasil dengan rata-rata terbaik yaitu tidak nampak perbedaanvisual, rata-rata selisih ukuran fileterendah sebesar 3,2 MB, nilai PSNRtertinggi sebesar 68,2 dB, dan rata-rata nilai perbedaan RGBdengan jarak Euclideansebesar 339,14. Kata kunci: Steganografi, Least Significant Bit(LSB),Discrete Cosine Transform(DCT),DiscreteHaar Wavelet Transform(DWT), Robustness, Fidelity

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Steganografi, Least Significant Bit(LSB),Discrete Cosine Transform(DCT),DiscreteHaar Wavelet Transform(DWT), Robustness, Fidelity
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	26 Jan 2021 07:49
Last Modified:	26 Jan 2021 07:49
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24404

Actions (login required)

View Item