LISTYANTO, FERY (2019) ANALISIS EFEKTIVITAS IKLAN MAKARONI NYESEK MELALUI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM @DISKONSOLO SEBAGAI MEDIA PROMOSI (Studi pada Followers Akun Instagram @diskonsolo). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
|
Text
3. COVER SKRIPSI.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
2. ABSTRAK.pdf Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
4. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (295kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (62kB) | Preview |
|
Text
1. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa efektif beriklan bebayar menggunakan media sosial Instagram dengan akun @diskonsolo menggunakan metode Customer Response Index (CRI). Ukuran sampel pada penelitian ini 84 responden. Teknik sampling yang digunakan adalah Probability Sampling dengan Simple Random Sampling. Teknik analisis menggunakan Analisis Deskriptif dan menggunakan metode Customer Response Index (CRI). Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa followers akun Instagram @diskonsolo yang sudah melihat dan memberikan like di postingan iklan Makaroni Nyesek yang ditampilkan pada akun Instagram @diskonsolo menunjukan Hasil CRI sebesar 53,56 dari hasil keseluruhan CRI sebesar 100%. Sehingga dapat dikatakan bahwa Iklan Makaroni Nyesek Melalui Media Sosisal Instagram @Diskonsolo termasuk dalam kategori Efektif. Akan tetapi masih ada peluang lagi untuk ditingkatkan sebesar 46,44% dari jumlah kehilangan respon yang terdapat pada indikator awareness, comprehend, interest, intentions, actions. Penulis mempunyai saran untuk Makaroni Nyesek dalam beriklan kembali di media sosisal khususnya Instagram agar tampilan visualisasi iklan tersebut dibuat lebih menarik lagi, karena pada tampilan visualisasi iklan masih mendapatkan nilai yang belum bagus dan masih bisa ditingkatkan lagi. Kata kunci : Metode Customer Response Index, Makaroni Nyesek, Media Sosial Instagram Akun @diskonsolo
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) |
Divisions: | Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences |
Depositing User: | Eny Suparny |
Date Deposited: | 16 Jan 2020 08:05 |
Last Modified: | 16 Jan 2020 08:05 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/22122 |
Actions (login required)
View Item |