APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM

Miftahussa’adah, Siti (2014) APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM. Other thesis, UPN "Veteran" yogyakarta.

Preview

Text ABSTRACT.pdf Download (93kB) | Preview

Abstract

Pasar modal merupakan kegiatan yang berhubungan dengan penawaran umum dan perdagangan efek, perusahaan publik yang berkaitan dengan efek yang diterbitkannya, serta lembaga dan profesi yang berkaitan dengan efek. Pasar Modal bertindak sebagai penghubung antara para investor, trader dan ahli keungan dengan perusahaan ataupun institusi pemerintah melalui perdagangan instrumen melalui jangka panjang seperti obligasi, saham, dan lainnya. Dalam kegiatan dalam pasar modal seorang investor, trader dan ahli keungan pasti akan memprediksi harga saham, hal ini sangat bermanfaat bagi investor, trader dan ahli keungan untuk dapat melihat bagaimana investasi saham sebuah perusahaan di masa datang. Prediksi harga saham dapat mengantisipasi naik turunnya harga saham. Dengan adanya prediksi, sangat membantu para investor, trader dan ahli keungan dalam pengambilan keputusan. Maka dari itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi harga saham berdasarkan runtutan waktu (time series). Dengan aplikasi ini diharapkan nantinya dapat mempersingkat waktu dalam meramalkan harga saham dan membantu investor, trader dan ahli keungan dalam mengambil suatu keputusan yang akan datang. Metode pengembangan sistem menggunakan metode GRAPPLE (Guidelines for Rapid APPlication Engineering). Aplikasi ini menggunakan 4 input, yaitu harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan dan volume. Aplikasi ini menyediakan fasilitas bagi 2 user yaitu admin dan user. Aplikasi ini dapat meramalkan harga saham penutupan untuk satu hari. Aplikasi ini dibangun dengan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation untuk bahasa pemrogramannya menggunakan Java, MySQL untuk pengelolaan database dan editornya NetBeans. Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk peramalan harga saham yang akan dibangun dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang berfungsi untuk melatih data harga saham. Data saham pada masa lalu dilatih untuk mendapatkan nilai bobot dan bias yang digunakan untuk peramalan harga saham yang akan datang. Pada peramalan data yang digunakan adalah data terakhir sebelum tanggal yang ingin dilakukan peramalan harga saham. Pemilihan bobot dan bias dilihat dari nilai MSE (Mean Square Error) yang terendah. Kata Kunci : Pasar Modal, Saham, Peramalan, Backpropagation

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mr Suninto Prabowo
Date Deposited:	14 Sep 2016 06:31
Last Modified:	14 Sep 2016 06:31
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/6242

Actions (login required)

View Item