ANALISIS CUSTOMER LOYALTY TERHADAP SEBUAH PRODUK

Wibowo, Rendra Ari (2013) ANALISIS CUSTOMER LOYALTY TERHADAP SEBUAH PRODUK. Other thesis, UPN "Veteran" yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK.pdf]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (37kB) | Preview

Abstract

Analisa kesetiaan pelanggan terhadap sebuah produk tersebut, atau yang biasa disebut
analisa customer loyalty dapat dilakukan dengan bantuan teknologi informasi. Hal tersebut
bertujuan agar pengolahan data lebih cepat dilakukan dan hasil analisa lebih akurat. Teknologi
informasi yang digunakan untuk mempermudah pekerjaan tersebut adalah dengan dibuatnya
sebuah aplikasi yang dibangun dengan metode klasifikasi dan algoritma C4.5 agar hasil
analisa yang diperoleh tepat dan akurat.
Algoritma yang digunakan pada aplikasi ini adalah C4.5 dan metode yang digunakan
dalam proses analisis adalah classification dengan decesion tree (pohon keputusan).
Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall yang meliputi analisis, desain,
coding, testing, dan maintenance. Input dari sistem ini adalah data transaksi penjualan. Output
dari sistem ini adalah grafik tingkat kesetiaan pelanggan terhadap produk tertentu. Bahasa
pemrograman yang digunakan adalah Java dengan Netbeans IDE 6.9 dan database MySQL.
Dari hasil analisis dan perancangan telah berhasil dibangun sebuah aplikasi analisis
customer loyalty terhadap sebuah produk yang dapat dijalankan oleh 2 user, yaitu admin dan
pemilik toko. Tiap user memiliki hak akses yang berbeda. Aplikasi ini bersifat informatif
untuk membantu dan memudahkan produsen dalam menentukan keputusan secara tepat dan
akurat dengan penyajian berupa garfik dan tabel prediksi. Hasil prediksi penjualan dapat berbedabeda
sesuai dengan jangka waktu yang dimasukkan, karena jangka waktu yang dimasukkan dalam
proses analisis mempengaruhi pola-pola keterkaitan pakaian.

Item Type: Thesis (Other)
Subjek: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Suninto Prabowo
Date Deposited: 14 Sep 2016 02:48
Last Modified: 14 Sep 2016 02:48
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/6193

Actions (login required)

View Item View Item