APLIKASI KAMUS BAHASA MANDARIN BERBASIS ANDROID

Kristanto, Andy (2015) APLIKASI KAMUS BAHASA MANDARIN BERBASIS ANDROID. Other thesis, UPN ''VETERAN'' YOGYAKARTA.

Preview

Text ABSTRACT.pdf Download (143kB) | Preview

Abstract

Bahasa adalah alat untuk berkomunikasi. Saat ini sudah banyak sekali bahasa-bahasa dari berbagai negara. Selain bahasa Inggris, saat ini bahasa Mandarin sudah banyak digunakan di berbagai negara di dunia. Maka dari itu, banyak orang Indonesia yang mulai belajar bahasa Mandarin. Bahasa Mandarin sendiri dapat dipelajari melalui kursus, buku atau kamus, internet dan lain-lain. Namun dirasa, media pembelajaran lewat buku atau kamus masih kurang praktis. Mungkin karena besarnya kamus yang sulit dibawa kemana-mana dan cara pencarian kata yang masih manual. Dalam pembelajaran, saat ini sudah banyak sekali media pelajaran di dalam smartphone, khususnya smartphone berbasis Android. Android sendiri memiliki banyak fitur yang dapat membantu dalam pembelajaran. Dengan memanfaatkan fitur-fitur dan kepraktisan di dalam smartphone,maka dibuatlah aplikasi kamus untuk belajar bahasa mandarin yang berjudul “Aplikasi Kamus Bahasa Mandarin Berbasis Android”. Aplikasi ini berisi 2 mode pengartian bahasa, dari bahasa Mandarin ke Indonesia dan Indonesia ke Mandarin. Penggunaan offline, di tambah kategori kata untuk mempermudah penggunaan dalam mencari kata tertentu, fitur text to peech, salin kata dan speech to text. Pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini menggunakan Eclipse IDE, bahasa Java untuk script program dan SQLite untuk database. Perancangan sistem yang digunakan adalah diagram UML. Aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah pencarian arti kata bahasa Mandarin melalui smartphone Android. Dengan kepraktisan penggunaan yang efektif dan efisien. Serta memanfaatkan kemajuan teknologi komunikasi smartphone, khususnya smartphone berbasis Android yang bersifat open source.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Erny Azyanti
Date Deposited:	31 Aug 2016 06:45
Last Modified:	31 Aug 2016 06:45
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/5940

Actions (login required)

View Item