Analisis dan Prediksi Harga Beras Medium II di Kota Yogyakarta Menggunakan Metode SARIMAX

Serrano, Mantara and WILIS, KASWIDJANTI (2026) Analisis dan Prediksi Harga Beras Medium II di Kota Yogyakarta Menggunakan Metode SARIMAX. Skripsi thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of 123220003_Cover - SERRANO MANTARA.pdf] Text
123220003_Cover - SERRANO MANTARA.pdf

Download (160kB)
[thumbnail of 123220003_Abstrak - SERRANO MANTARA.pdf] Text
123220003_Abstrak - SERRANO MANTARA.pdf

Download (182kB)
[thumbnail of 123220003_Halaman Pengesahan - SERRANO MANTARA.pdf] Text
123220003_Halaman Pengesahan - SERRANO MANTARA.pdf

Download (695kB)
[thumbnail of 123220003_Daftar Isi - SERRANO MANTARA.pdf] Text
123220003_Daftar Isi - SERRANO MANTARA.pdf

Download (168kB)
[thumbnail of 123220003_Daftar Pustaka - SERRANO MANTARA.pdf] Text
123220003_Daftar Pustaka - SERRANO MANTARA.pdf

Download (180kB)
[thumbnail of 123220003_Fulltext - SERRANO MANTARA.pdf] Text
123220003_Fulltext - SERRANO MANTARA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
Official URL: https://www.upnyk.ac.id/

Abstract

Fluktuasi harga bahan pokok, khususnya pada komoditas beras medium dua, merupakan fenomena yang berdampak langsung terhadap kondisi ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Perubahan harga bahan pokok yang tidak stabil dipengaruhi oleh berbagai faktor, baik dari sisi pola historis harga maupun faktor eksternal seperti hari besar keagamaan, hari libur nasional, dan curah hujan. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode prediksi yang mampu menangkap pola deret waktu sekaligus mempertimbangkan pengaruh dari variabel eksternal agar menghasilkan prediksi yang lebih akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi harga beras medium dua di Kota Yogyakarta dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with eXogenous variables (SARIMAX). Data yang digunakan berupa data harga harian beras medium dua dari tahun 2018 sampai 2024 yang diperoleh dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS), serta data variabel eksternal yang meliputi hari besar keagamaan, hari libur nasional, dan curah hujan. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi pre-processing data, uji stasioneritas, penentuan parameter model, estimasi model, serta evaluasi model menggunakan metrik RMSE, MSE, MAPE, dan MAE.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMAX mampu memodelkan harga beras medium dua dengan baik dengan mempertimbangkan faktor musiman dan variabel eksternal. Model yang dihasilkan memberikan tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi harga beras medium dua di masa yang akan datang. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi masyarakat dalam mengantisipasi perubahan harga bahan pokok khususnya pada komoditas beras medium dua.

Item Type: Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Prediksi Harga Pangan, SARIMAX, Beras Medium Dua, Curah Hujan, Hari Libur Nasional, Hari Besar Keagamaan.
Subjek: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User: UPA Perpustakaan
Date Deposited: 12 Nov 2026 08:41
Last Modified: 12 Nov 2026 08:41
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/50421

Actions (login required)

View Item View Item