PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN OPTIMAL DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KETIDAKPASTIAN PERMINTAAN DAN LEAD TIME UNTUK MINIMASI BIAYA PERSEDIAAN (STUDI KASUS PADA RUMAH PRODUKSI BAKPIA LIVIA, BANTUL, YOGYAKARTA)

ANISAH, EKA NUR (2026) PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN OPTIMAL DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KETIDAKPASTIAN PERMINTAAN DAN LEAD TIME UNTUK MINIMASI BIAYA PERSEDIAAN (STUDI KASUS PADA RUMAH PRODUKSI BAKPIA LIVIA, BANTUL, YOGYAKARTA). Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text 1_Cover_122220061_Eka Nur Anisah - Eka Nur Anisah.pdf Download (148kB)
	Text 2_Abstrak_122220061_Eka Nur Anisah - Eka Nur Anisah.pdf Download (135kB)
	Text 3_Halaman Pengesahan_122220061_Eka Nur Anisah - Eka Nur Anisah.pdf Download (255kB)
	Text 4_Daftar Isi_122220061_Eka Nur Anisah - Eka Nur Anisah.pdf Download (91kB)
	Text 5_Daftar Pustaka_122220061_Eka Nur Anisah - Eka Nur Anisah.pdf Download (158kB)
	Text 6_Skripsi Fulltext_122220061_Eka Nur Anisah - Eka Nur Anisah.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Persediaan bahan baku kacang hijau memiliki peran penting dalam menjaga kelancaran proses produksi bakpia basah di Rumah Produksi Bakpia Livia, Bantul, Yogyakarta. Permintaan bakpia basah yang bersifat fluktuatif serta variasi lead time pengadaan bahan baku menyebabkan perusahaan pada beberapa periode mengalami kekurangan persediaan dan peningkatan biaya akibat pembelian mendadak ke pengecer. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya pengendalian persediaan yang mampu mengakomodasi ketidakpastian permintaan dan variasi waktu pengadaan bahan baku.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian persediaan bahan baku kacang hijau dengan pendekatan robust optimization yang mempertimbangkan ketidakpastian permintaan. Penelitian ini juga melibatkan pemodelan probabilitas lead time menggunakan triangular distribution untuk melakukan simulasi sistem persediaan melalui pembangkitan bilangan acak menggunakan metode Linear Congruential Generator (LCG). Analisis dilakukan menggunakan data historis permintaan bakpia basah periode Oktober 2024 hingga September 2025 sebagai dasar peramalan dan optimasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode robust optimization mampu menghasilkan jumlah dan frekuensi pemesanan bahan baku kacang hijau yang optimal dengan mempertimbangkan ketidakpastian permintaan. Nilai budget uncertainty yang lebih tinggi menghasilkan jumlah pemesanan optimal yang lebih besar karena mengakomodasi deviasi permintaan yang lebih tinggi untuk mengurangi risiko kekurangan bahan baku. Simulasi sistem persediaan menunjukkan bahwa metode usulan mampu menjaga ketersediaan bahan baku dengan lebih baik meskipun terjadi variasi permintaan dan lead time pengiriman. Hasil perbandingan total biaya persediaan menunjukkan bahwa seluruh skenario metode usulan menghasilkan biaya yang lebih rendah dibandingkan kebijakan perusahaan. Total biaya persediaan berdasarkan kebijakan perusahaan sebesar Rp484.691.111,30, sedangkan total biaya terendah metode usulan diperoleh pada skenario budget uncertainty 0,5 dengan modulus LCG 512 sebesar Rp446.566.718,96. Hasil tersebut menunjukkan adanya potensi penghematan biaya sebesar Rp38.124.392,34 atau sebesar 7,866% dibandingkan kebijakan perusahaan. Penerapan metode ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi pengendalian persediaan bahan baku kacang hijau serta menghasilkan keputusan pemesanan yang lebih adaptif terhadap ketidakpastian permintaan dan variasi lead time.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	EKA NUR ANISAH (122220061 - Penulis) ; LAILA NAFISAH (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Ketidakpastian Lead Time, Ketidakpastian Permintaan, Persediaan, Robust Optimization, Triangular Distribution
Subjek:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Teknik Industri
Depositing User:	Indah Lestari
Date Deposited:	29 Sep 2026 04:06
Last Modified:	29 Sep 2026 04:06
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/49419

Actions (login required)

View Item