IMPLEMENTASI MONITORING KESEHATAN JARINGAN BERBASIS MIKROTIK DENGAN PENDEKATAN RULE BASED DAN EVENT CORRELATION

TRONCHET, MUHAMAD TSANI PUTRA (2026) IMPLEMENTASI MONITORING KESEHATAN JARINGAN BERBASIS MIKROTIK DENGAN PENDEKATAN RULE BASED DAN EVENT CORRELATION. Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text 123220115_Cover - Muhamad Tsani.pdf Download (123kB)
	Text 123220115_Abstrak - Muhamad Tsani.pdf Download (197kB)
	Text 123220115_Halaman Pengesahan - Muhamad Tsani.pdf Download (207kB)
	Text 123220115_Daftar Isi - Muhamad Tsani.pdf Download (192kB)
	Text 123220115_Daftar Pustaka - Muhamad Tsani.pdf Download (180kB)
	Text 123220115_Fulltext - Muhamad Tsani.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi meningkatkan kebutuhan akan sistem monitoring
jaringan yang mampu mendeteksi gangguan secara cepat dan memberikan informasi yang
lebih kontekstual. Monitoring berbasis MikroTik umumnya masih berfokus pada
pemantauan parameter dan notifikasi perubahan kondisi secara terpisah, sehingga analisis
keterkaitan antar kejadian masih dilakukan secara manual. Penelitian ini mengusulkan dan
mengevaluasi sistem monitoring kesehatan jaringan berbasis MikroTik dengan pendekatan
rule-based detection dan event correlation untuk menghasilkan indikasi awal gangguan
jaringan berdasarkan keterkaitan antar event.
Penelitian dilakukan pada lingkungan simulasi GNS3 menggunakan MikroTik Cloud
Hosted Router (CHR). Data kesehatan jaringan berupa penggunaan CPU, memori, delay,
packet loss, dan status interface dikumpulkan secara periodik melalui RouterOS API.
Mekanisme rule-based detection digunakan untuk membentuk event berdasarkan nilai
threshold dan durasi pelanggaran melalui sliding window, disertai mekanisme event lifecycle
untuk memastikan konsistensi status event. Selanjutnya, event correlation digunakan untuk
mengaitkan beberapa event yang terjadi dalam rentang waktu tertentu berdasarkan kedekatan
temporal dan keterkaitan parameter. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Detection
Rate (DR) dan Mean Time to Detect (MTTD).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil membentuk event gangguan
dan mengaitkannya menjadi dua jenis indikasi, yaitu degradasi kualitas jaringan tanpa
keterlibatan sumber daya perangkat serta degradasi kualitas jaringan akibat keterbatasan
sumber daya perangkat. Berdasarkan 18 skenario insiden yang diuji, sistem memperoleh
nilai Detection Rate sebesar 100% dan Mean Time to Detect sebesar 50,5 detik, di mana nilai
MTTD tersebut dipengaruhi oleh durasi pelanggaran threshold selama 60 detik pada
mekanisme sliding window. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan rule-based
detection dan event correlation mampu mendeteksi seluruh insiden yang diuji serta
menghasilkan indikasi gangguan yang lebih terstruktur dibandingkan monitoring berbasis
kejadian tunggal.

Kata Kunci: monitoring jaringan, MikroTik, rule-based, event correlation, event
lifecycle, kesehatan jaringan.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	MUHAMAD TSANI PUTRA TRONCHET (Penulis-123220115) ; Andrey Ferriyan (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	monitoring jaringan, MikroTik, rule-based, event correlation, event lifecycle, kesehatan jaringan.
Subjek:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	A.Md Eko Suprapti
Date Deposited:	27 Aug 2026 01:17
Last Modified:	27 Aug 2026 01:17
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/49248

Actions (login required)

View Item