IMPLEMENTASI HYBRID VAR-PROPHET PADA SISTEM PREDIKSI HARGA KOMODITAS PERTANIAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

Erllyta Rachma Alifiah, . (2026) IMPLEMENTASI HYBRID VAR-PROPHET PADA SISTEM PREDIKSI HARGA KOMODITAS PERTANIAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of 1_Cover_123220008.pdf] Text
1_Cover_123220008.pdf

Download (143kB)
[thumbnail of 2_Abstrak_123220008.pdf] Text
2_Abstrak_123220008.pdf

Download (136kB)
[thumbnail of 3_Halaman Pengesahan_123220008.pdf] Text
3_Halaman Pengesahan_123220008.pdf

Download (367kB)
[thumbnail of 4_Isi_123220008.pdf] Text
4_Isi_123220008.pdf

Download (142kB)
[thumbnail of 5_Daftar Pustaka_123220008.pdf] Text
5_Daftar Pustaka_123220008.pdf

Download (172kB)
[thumbnail of 6_Fulltext_123220008.pdf] Text
6_Fulltext_123220008.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
Official URL: https://upnyk.ac.id/

Abstract

Stabilitas harga komoditas pertanian merupakan elemen penting dalam menjaga ketahanan pangan dan stabilitas ekonomi di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Namun, harga komoditas strategis seperti beras medium, bawang merah, dan cabai rawit cenderung berfluktuasi tinggi akibat karakteristik data yang nonlinear, nonstasioner, serta dipengaruhi faktor musiman dan dinamika pasar yang kompleks. Model peramalan individual seperti ARIMA, Prophet, dan VAR memiliki keterbatasan dalam menangkap pola deterministik dan komponen stokastik secara simultan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan model hybrid VAR–Prophet yang mengombinasikan keunggulan Prophet dalam memodelkan tren dan musiman dengan kemampuan VAR dalam menangkap interdependensi antarkomoditas.

Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM dengan data harga harian beras medium, bawang merah, dan cabai rawit periode Juli 2020 hingga September 2025. Model hybrid dibangun melalui pendekatan additive dua tahap, di mana Prophet menghasilkan prediksi awal dan residualnya dimodelkan menggunakan VAR. Sistem prediksi diimplementasikan dalam bentuk prototipe web berbasis R Shiny. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model hybrid VAR–Prophet unggul secara agregat dengan rata-rata RMSE sebesar 10,239.18, MAE 7,650.62, dan MAPE 22.21%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan additive hybrid mampu meningkatkan akurasi prediksi secara keseluruhan dan berkontribusi dalam pengembangan metode peramalan time series multivariat untuk mendukung pengambilan keputusan di sektor pertanian DIY.

Kata Kunci: additive hybrid, VAR-Prophet, prediksi deret waktu, harga komoditas pertanian, Daerah Istimewa Yogyakarta

Item Type: Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information: Erllyta Rachma Alifiah (Penulis - 123220008) Frans Richard Kodong (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords: additive hybrid, VAR-Prophet, prediksi deret waktu, harga komoditas pertanian, Daerah Istimewa Yogyakarta
Subjek: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User: Indah Lestari
Date Deposited: 03 Mar 2026 01:41
Last Modified: 03 Mar 2026 01:41
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/47203

Actions (login required)

View Item View Item