PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING REKLAMASI LAHAN PASCATAMBANG BERBASIS NDVI MENGGUNAKAN MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) DAN WEBGIS

Vrida Pusparani, . (2026) PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING REKLAMASI LAHAN PASCATAMBANG BERBASIS NDVI MENGGUNAKAN MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) DAN WEBGIS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN YOGYAKARTA.

	Text 1_Cover_1232220082.pdf Download (191kB)
	Text 2_Abstrak_123220082.pdf Download (214kB)
	Text 3_Halaman Pengesahan_1232220082.pdf Download (159kB)
	Text 4_Daftar Isi_123220082.pdf Download (362kB)
	Text 5_Daftar Pustaka_123220082.pdf Download (187kB)
	Text 6_Skripsi Full_123220082.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Pemantauan kondisi reklamasi lahan pascatambang merupakan aspek penting dalam evaluasi keberhasilan reklamasi dan pemenuhan kewajiban lingkungan perusahaan pertambangan. Di PT Citra Palu Minerals (CPM), pemantauan reklamasi masih didominasi oleh survei lapangan manual yang bersifat periodik, membutuhkan waktu dan tenaga yang besar, serta belum mampu merepresentasikan perubahan vegetasi secara spasial dan multitemporal. Selain itu, evaluasi kondisi reklamasi yang hanya berbasis nilai indeks vegetasi tunggal belum memadai untuk membedakan secara dini kondisi vegetasi yang stagnan, berkembang, atau mengalami kegagalan pertumbuhan. Di sisi lain, belum tersedia sistem monitoring yang mengintegrasikan pemetaan spasial, estimasi kondisi reklamasi berbasis pembelajaran mesin, dan penyajian hasil secara interaktif dalam satu platform berbasis web.
Penelitian ini menerapkan pendekatan penginderaan jauh dan pembelajaran mesin untuk mengatasi permasalahan tersebut. Data utama yang digunakan berupa citra satelit Sentinel-2 Level-2A yang diakuisisi secara multitemporal melalui Google Earth Engine. Pra-pemrosesan data dilakukan untuk menghasilkan citra bebas awan yang siap dianalisis, kemudian diekstraksi indeks vegetasi NDVI dan SAVI. Fitur multitemporal dibentuk menggunakan jendela waktu tahunan untuk merepresentasikan dinamika pertumbuhan vegetasi dan dikombinasikan dengan informasi umur tanam. Model Multi-Layer Perceptron (MLP) digunakan untuk melakukan estimasi kondisi reklamasi ke dalam empat kategori, yaitu gagal, stagnan, berkembang, dan berhasil. Model yang telah dilatih selanjutnya diintegrasikan ke dalam sistem monitoring berbasis WebGIS dengan arsitektur client–server, menggunakan frontend berbasis React dan Leaflet, serta backend berbasis REST API yang didukung oleh Neon PostgreSQL sebagai basis data spasialnya.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MLP mampu mengklasifikasikan kondisi reklamasi lahan dengan tingkat akurasi sebesar 71%, dengan kinerja terbaik pada kelas berhasil. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Implementasi fitur pemantauan pada sistem memungkinkan penyimpanan dan pemanggilan data spasial secara efisien melalui integrasi database cloud, sehingga mampu menyajikan visualisasi yang stabil dan responsif. Penelitian ini menghasilkan sistem monitoring reklamasi lahan pascatambang berbasis WebGIS yang mampu menyajikan pemetaan dan estimasi kondisi reklamasi secara spasial dan multitemporal, serta dapat dimanfaatkan sebagai sistem pendukung keputusan operasional dalam kegiatan pemantauan dan evaluasi reklamasi di PT CPM.

Kata Kunci: reklamasi lahan pascatambang, NDVI, multilayer perceptron, WebGIS, citra satelit.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Vrida Pusparani (Penulis - 123220082) Herlina Jayadianti (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	reklamasi lahan pascatambang, NDVI, multilayer perceptron, WebGIS, citra satelit.
Subjek:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	Indah Lestari
Date Deposited:	20 Feb 2026 01:02
Last Modified:	20 Feb 2026 01:02
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/47102

Actions (login required)

View Item