IMPLEMENTASI ADAPTIVE FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK PENGATURAN NUTRISI OTOMATIS PADA HIDROPONIK MELON

Subagio, Rahul Bin (2025) IMPLEMENTASI ADAPTIVE FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK PENGATURAN NUTRISI OTOMATIS PADA HIDROPONIK MELON. Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text 2_Cover_123180033_Rahul Bin Subagio.pdf Download (181kB)
	Text 3_Abstrak_123180033_Rahul Bin Subagio.pdf Download (217kB)
	Text 4_Halaman Pengesahan_123180033_Rahul Bin Subagio.pdf Download (6MB)
	Text 5_Daftar Isi_123180033_Rahul Bin Subagio.pdf Download (549kB)
	Text 6_Daftar Pustaka_123180033_Rahul Bin Subagio.pdf Download (437kB)
	Text 1_Skripsi full_123180033_Rahul Bin Subagio.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan Internet of Things
(IoT) dengan kontrol berbasis Adaptive Fuzzy Logic Controller (AFLC) terhadap
pertumbuhan dan hasil tanaman melon dalam sistem hidroponik. Sistem ini dirancang untuk
memantau dan mengontrol parameter lingkungan seperti pH larutan nutrisi, suhu,
konsentrasi nutrisi (TDS), dan ketinggian air secara real-time menggunakan sensor pH, TDS,
suhu, dan ultrasonik. Data yang diperoleh dikirimkan ke dashboard untuk pengambilan
keputusan otomatis melalui aktuator seperti pompa nutrisi dan solenoid valve.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem IoT mampu menjaga
parameter lingkungan dalam rentang optimal, yaitu pH 5,5–6,5, suhu larutan 20–25°C, dan
konsentrasi nutrisi 800–1500 ppm. Hal ini berdampak positif terhadap respon pertumbuhan
tanaman melon. Pada 30 HST, rata-rata tinggi tanaman mencapai 260,22 cm, diameter
batang 0,85 cm, dan jumlah daun 33,53 helai. Waktu berbunga jantan dan betina paling cepat
tercatat pada 12 HST dan 17 HST pada varietas V2, yang juga menghasilkan produktivitas
tertinggi dengan berat buah 2140 gram, diameter buah 16 cm, dan jumlah buah 3 buah per
tanaman.
Sistem IoT dengan kontrol logika fuzzy adaptif menunjukkan performa yang baik
dengan akurasi sensor mencapai 95% dan waktu respons aktuator kurang dari 5 detik,
sehingga kondisi lingkungan dapat dipantau dan dikontrol secara efisien. Dengan demikian,
penerapan teknologi IoT dan logika fuzzy adaptif pada sistem hidroponik melon terbukti
efektif dalam meningkatkan pertumbuhan optimal dan produktivitas hasil panen tanaman
melon.
Kata Kunci: Internet of Things (IoT), Adaptive Fuzzy Logic Controller (AFLC), Hidroponik,
Tanaman Melon, Pertumbuhan, Produktivitas

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Rahul Bin Subagio (Penulis-123180033) ; Mangaras Yanu F (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things (IoT), Adaptive Fuzzy Logic Controller (AFLC), Hidroponik, Tanaman Melon, Pertumbuhan, Produktivitas
Subjek:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	A.Md Eko Suprapti
Date Deposited:	01 Dec 2025 06:52
Last Modified:	01 Dec 2025 06:52
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/45915

Actions (login required)

View Item