Implementasi Algoritma Rule-based System dan Fuzzy Logic dalam Optimalisasi Sistem Pakar Interaksi Obat (Studi Kasus: PT. Farma Global Teknologi)

Dywa Pratama Haswanto Putra, Dywa (2025) Implementasi Algoritma Rule-based System dan Fuzzy Logic dalam Optimalisasi Sistem Pakar Interaksi Obat (Studi Kasus: PT. Farma Global Teknologi). Tugas Akhir thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text Halaman Pengesahan Pembimbing_Dywa Pratama Haswanto Putra_123200041.pdf Download (574kB)
	Text Halaman Pengesahan Penguji_Dywa Pratama Haswanto Putra_123200041.pdf Download (558kB)
	Text Daftar Pustaka_Dywa Pratama Haswanto Putra_123200041.pdf Download (132kB)
	Text Daftar Isi_Dywa Pratama Haswanto Putra_123200041.pdf Download (229kB)
	Text Cover_Dywa Pratama Haswanto Putra_123200041.pdf Download (206kB)
	Text Abstrak_Dywa Pratama Haswanto Putra_123200041.pdf Download (223kB)
	Text Naskah Tugas Akhir_Dywa Pratama Haswanto Putra_123200041.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Interaksi obat merupakan salah satu permasalahan penting dalam pelayanan kesehatan karena dapat mempengaruhi efektivitas terapi dan meningkatkan risiko efek samping, terutama pada kondisi polifarmasi. Sistem pakar berbasis aturan konvensional mampu mengidentifikasi interaksi yang sudah terdefinisi, namun belum optimal dalam menangani ketidakpastian dan faktor klinis pasien yang bersifat gradual, seperti usia dan variasi dosis obat. Permasalahan tersebut menjadi dasar penelitian ini, yaitu bagaimana mengembangkan sistem pakar interaksi obat yang lebih adaptif, informatif, dan sesuai dengan kondisi klinis pasien.
Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem pakar berbasis rule-based system dan logika fuzzy Mamdani. Rule-based system digunakan untuk mendeteksi interaksi obat secara pasti berdasarkan aturan literatur dan validasi pakar. Sementara itu, logika fuzzy diterapkan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang bersifat gradual seperti kategori dosis, usia, dan konsumsi pendukung lain (makanan, rokok, alkohol). Proses penelitian meliputi akuisisi pengetahuan melalui studi literatur dan konsultasi pakar, perancangan basis pengetahuan dan fungsi keanggotaan fuzzy, implementasi sistem, serta pengujian dengan berbagai skenario kasus uji.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi interaksi dasar secara akurat melalui rule-based system dan menghasilkan penilaian tingkat risiko yang lebih halus melalui modul fuzzy sesuai perubahan parameter klinis pada setiap skenario. Sistem merespons peningkatan risiko dengan konsisten pada variasi usia dan kategori dosis, serta memberikan rekomendasi penanganan interaksi yang relevan. Validasi pakar menyatakan bahwa hasil sistem sudah sesuai dengan kaidah klinis dan dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal dalam praktik kefarmasian. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa prototipe sistem pakar interaksi obat yang lebih adaptif dan dapat dikembangkan lebih lanjut oleh PT. Farma Global Teknologi dalam mendukung layanan farmasi berbasis teknologi.
Kata Kunci: Interaksi Obat, Sistem Pakar, Rule-Based System, Logika Fuzzy, Mamdani.

Item Type:	Tugas Akhir (Tugas Akhir)
Subjek:	R Medicine > RS Pharmacy and materia medica
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	Bayu Pambudi
Date Deposited:	24 Nov 2025 04:42
Last Modified:	24 Nov 2025 04:42
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/45736

Actions (login required)

View Item