OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI DAN ALOKASI KERUPUK KE PELANGGAN MENGGUNKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Studi Kasus : Pabrik Kerupuk Putra Jaya, Yogyakarta)

Puspa Juliana Sari, . (2025) OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI DAN ALOKASI KERUPUK KE PELANGGAN MENGGUNKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Studi Kasus : Pabrik Kerupuk Putra Jaya, Yogyakarta). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

	Text Cover_122210005.pdf Download (82kB)
	Text Abstrak_122210005.pdf Download (69kB)
	Text Halaman Pengesahan_122210005.pdf Download (212kB)
	Text Daftar Isi_122210005.pdf Download (126kB)
	Text Daftar Pustaka_122210005.pdf Download (104kB)
	Text Skripsi_122210005.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Distribusi produk di Pabrik Kerupuk Putra Jaya Yogyakarta menghadapi permasalahan utama berupa rute pengiriman yang tidak teratur, permintaan pelanggan yang berubah setiap hari, serta adanya retur produk yang harus diangkut kembali ke pabrik. Kondisi ini menyebabkan distribusi menjadi kurang efisien baik dari segi biaya maupun pemanfaatan kapasitas kendaraan, sehingga diperlukan model optimasi yang mampu menyesuaikan rute, permintaan, dan kapasitas secara dinamis.
Penelitian ini mengembangkan model Periodic Vehicle Routing Problem with Return Product (PVRP-RP) menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengoptimalkan sistem distribusi di Pabrik Kerupuk Putra Jaya. Model mempertimbangkan jarak antar pelanggan, kapasitas kendaraan, volume pengiriman dan retur, serta frekuensi kunjungan tiap periode. Data yang digunakan meliputi lokasi pelanggan, jarak distribusi, permintaan harian, kapasitas kendaraan, dan rute aktual. Proses optimasi dilakukan dengan XLOptimizer untuk meminimalkan total jarak dan biaya distribusi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model PVRP-RP dengan PSO mampu menurunkan biaya distribusi secara signifikan, yaitu Rp18.961,72 (15,68%) pada periode pertama, Rp12.943,85 (9,97%) pada periode kedua, dan Rp15.343,46 (18,6%) pada periode ketiga dibandingkan sistem aktual. Selain penghematan biaya, model ini juga menghasilkan rute yang lebih teratur dan sesuai kapasitas kendaraan. Dengan demikian, pendekatan PVRP-RP berbasis PSO efektif untuk meningkatkan efisiensi, keteraturan, dan keberlanjutan sistem distribusi perusahaan.

Kata Kunci: Periodic Vehicle Routing Problem, Return Product, Particle Swarm Optimization, Distribusi Kerupuk, Optimasi Rute

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Puspa Juliana Sari (Puspa Juliana Sari-122210005) Raden Achmad Chairdino (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Distribusi produk di Pabrik Kerupuk Putra Jaya Yogyakarta menghadapi permasalahan utama berupa rute pengiriman yang tidak teratur, permintaan pelanggan yang berubah setiap hari, serta adanya retur produk yang harus diangkut kembali ke pabrik. Kondisi ini menyebabkan distribusi menjadi kurang efisien baik dari segi biaya maupun pemanfaatan kapasitas kendaraan, sehingga diperlukan model optimasi yang mampu menyesuaikan rute, permintaan, dan kapasitas secara dinamis. Penelitian ini mengembangkan model Periodic Vehicle Routing Problem with Return Product (PVRP-RP) menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengoptimalkan sistem distribusi di Pabrik Kerupuk Putra Jaya. Model mempertimbangkan jarak antar pelanggan, kapasitas kendaraan, volume pengiriman dan retur, serta frekuensi kunjungan tiap periode. Data yang digunakan meliputi lokasi pelanggan, jarak distribusi, permintaan harian, kapasitas kendaraan, dan rute aktual. Proses optimasi dilakukan dengan XLOptimizer untuk meminimalkan total jarak dan biaya distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model PVRP-RP dengan PSO mampu menurunkan biaya distribusi secara signifikan, yaitu Rp18.961,72 (15,68%) pada periode pertama, Rp12.943,85 (9,97%) pada periode kedua, dan Rp15.343,46 (18,6%) pada periode ketiga dibandingkan sistem aktual. Selain penghematan biaya, model ini juga menghasilkan rute yang lebih teratur dan sesuai kapasitas kendaraan. Dengan demikian, pendekatan PVRP-RP berbasis PSO efektif untuk meningkatkan efisiensi, keteraturan, dan keberlanjutan sistem distribusi perusahaan. Kata Kunci: Periodic Vehicle Routing Problem, Return Product, Particle Swarm Optimization, Distribusi Kerupuk, Optimasi Rute
Subjek:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Teknik Industri
Depositing User:	Indah Lestari
Date Deposited:	20 Nov 2025 03:32
Last Modified:	20 Nov 2025 03:32
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/45628

Actions (login required)

View Item