PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PRODUKSI JAS HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WAGNER-WHITIN (Studi Kasus pada KHN Group, Kebumen)

HIDAYAH, ULFAH NURUL (2025) PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PRODUKSI JAS HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WAGNER-WHITIN (Studi Kasus pada KHN Group, Kebumen). Skripsi thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 1_Skripsi full_122210038_Ulfah Nurul Hidayah.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 2_Cover_122210038_Ulfah Nurul Hidayah_removed.pdf Download (247kB)
	Text 3_Abstrak_122210038_Ulfah Nurul Hidayah.pdf Download (269kB)
	Text 4_Halaman Pengesahan_122210038_Ulfah Nurul Hidayah.pdf Download (1MB)
	Text 5_Daftar Isi_122210038_Ulfah Nurul Hidayah.pdf Download (293kB)
	Text 6_Daftar Pustaka_122210038_Ulfah Nurul Hidayah.pdf Download (232kB)

Abstract

ABSTRAK
KHN group merupakan produsen yang bergerak dibidang konveksi jas
hujan. KHN group memiliki dua supplier bahan baku jas hujan (PVC). Bahan PVC
yang dibeli dari supplier satu digunakan untuk memproduksi produk jas hujan
premium (KHN dan KCN), sedangkan supplier dua untuk produk biasa. Supplier
satu memiliki lead time satu bulan (28 hari). Pada tahun 2024 KHN group beberapa
kali mengalami stock out pada permintaan jas hujan merk KHN dan KCN yaitu
pada bulan Januari sejumlah 29 roll, Juni sejumlah 50 roll, September sejumlah 32
roll, dan November sejumlah 28 roll, sehingga KHN group tidak dapat memenuhi
permintaan. Kekurangan bahan baku yang dialami KHN group menyebabkan
kehilangan pangsa pasar, dan kehilangan pelanggan.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana perencanaan dan
pengendalian persediaan bahan baku jas hujan dengan menentukan kuantitas
pesanan untuk menghindari stock out dan meminimasi total biaya persediaan yang
dikeluarkan oleh KHN group. Perencanaan dan pengendalian persediaan bahan
baku jas hujan ini menggunakan teknik lot sizing yaitu Algoritma Wagner-Whitin.
Penelitian dilakukan dengan membandingkan metode Algoritma Wagner-Whitin
dengan perhitungan aktual KHN group.
Berdasarkan hasil pengolahan data metode Algoritma Wagner-Whitin
memberikan total biaya persediaan sebesar Rp. 6.412.268,47 dan perhitungan
aktual KHN group sebesar Rp. 9.609.361,66. Dari hasil tersebut dapat diketahui
bahwan metode Algoritma Wagner-Whitin memberikan biaya persediaan yang
lebih minima sehingga metode Algoritma Wagner-Whitin digunakan untuk
membuat perencanaan persediaan bahan baku jas hujan pada KHN group dengan
frekuensi pesan sebanyak tiga kali dengan total biaya pesan sebesar Rp. 6.400.000,
dan biaya simpan sebesar Rp. 12.268,47 dengan jumlah bahan baku yang disimpan
sebanyak 2.296 rol. Pemesanan dilakukan pada periode 18 sebanyak 376 rol,
periode 21 sebanyak 458 rol, periode 23 sebanyak 726 rol, dan periode 26 sebanyak
461 rol.
Kata Kunci : Pengendalian persediaan, Algoritma Wagner-Whitin, Material
Requirement Planning (MRP)
xviii
ABSTRACT
KHN group is a manufacturer engaged in raincoat convection. KHN group
has two suppliers of raincoat raw materials (PVC). PVC material purchased from
supplier one is used to produce premium raincoat products (KHN and KCN), while
supplier two is for regular products. Supplier one has a lead time of one month (28
days). In 2024 KHN group experienced several stock outs in the demand for KHN
and KCN brand raincoats, namely in January of 29 rolls, June of 50 rolls,
September of 32 rolls, and November of 28 rolls, so that KHN group could not meet
demand. The shortage of raw materials experienced by KHN group caused loss of
market share, and loss of customers.
The purpose of this study was to determine how to plan and control the
inventory of raincoat raw materials by determining the order quantity to avoid stock
outs and minimize the total inventory costs incurred by the KHN group. Planning
and controlling the inventory of raincoat raw materials using lot sizing techniques,
namely the Wagner-Whitin Algorithm. The research was conducted by comparing
the Wagner-Whitin Algorithm method with the actual calculation of the KHN group.
Based on the results of data processing, the Wagner-Whitin Algorithm
method provides a total inventory cost of Rp. 6.412.268,47 and the actual
calculation of the KHN group of Rp. 9.609.361,66. From these results it can be seen
that the Wagner-Whitin Algorithm method provides a more minimal inventory cost
so that the Wagner-Whitin Algorithm method is used to make inventory planning
for raincoat raw materials in the KHN group with a message frequency of three
times with a total order cost of Rp. 6.400.000, and a storage cost of Rp. 12.268,47
with the amount of raw material stored as many as 2.296 rolls. Orders were placed
in period 18 for 376 rollers, period 21 for 458 rollers, period 23 for 726 rollers,
and period 26 for 461 rollers.
Keywords: Inventory control, Wagner Within Algorithm, Material Requirement
Planning (MRP)
xix

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Inventory control, Wagner Within Algorithm, Material Requirement Planning (MRP)
Subjek:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Teknik Industri
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	12 Nov 2025 02:08
Last Modified:	12 Nov 2025 02:08
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/45402

Actions (login required)

View Item