IMPLEMENTASI STYLEGAN3 UNTUK EKSPLORASI MOTIF BATIK ALTERNATIF

Mumtaz, Febrian Adha (2025) IMPLEMENTASI STYLEGAN3 UNTUK EKSPLORASI MOTIF BATIK ALTERNATIF. Skripsi thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.

[thumbnail of COVER_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf] Text
COVER_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf

Download (168kB)
[thumbnail of ABSTRAK_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf] Text
ABSTRAK_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf

Download (238kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf] Text
DAFTAR ISI_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf

Download (229kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf

Download (218kB)
[thumbnail of HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf] Text
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf

Download (423kB)
[thumbnail of HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf] Text
HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf

Download (476kB)
[thumbnail of SKRIPSI FULLTEXT_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf] Text
SKRIPSI FULLTEXT_123210175_FEBRIAN ADHA MUMTAZ.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai filosofi dan
estetika. Namun, dalam era digital, pelestarian dan inovasi motif batik menghadapi
tantangan dalam menjaga relevansi budaya dan daya tarik visualnya. Penelitian ini bertujuan
untuk menerapkan model StyleGAN3, sebuah arsitektur dari Generative Adversarial
Networks (GAN), guna mengeksplorasi dan menghasilkan motif batik alternatif secara
otomatis dengan kualitas tinggi dan keberagaman motif yang luas. Model StyleGAN3 dipilih
karena kemampuannya menghasilkan gambar yang bebas artefak serta mempertahankan
konsistensi spasial. Penelitian ini melibatkan proses pengumpulan dataset motif batik, pra
pemrosesan gambar, pelatihan model dengan pendekatan transfer learning dan fine-tuning,
serta evaluasi kualitas hasil menggunakan metrik Fréchet Inception Distance (FID). Hasil
penelitian menunjukkan bahwa StyleGAN3 mampu menghasilkan motif batik yang orisinal
dan variatif, dengan karakteristik visual yang tetap mencerminkan nilai-nilai tradisional.
Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam bidang informatika kreatif serta
pelestarian budaya melalui inovasi teknologi.
Kata kunci: Batik, Generative Adversarial Networks, StyleGAN3, AI, pelestarian
budaya, eksplorasi desain

Item Type: Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information: Febrian Adha Mumtaz (penulis) - 123210175 ; Dhimas Arief Dharmawan (pembimbing)
Uncontrolled Keywords: Batik, Generative Adversarial Networks, StyleGAN3, AI, pelestarian budaya, eksplorasi desain
Subjek: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User: A.Md Eko Suprapti
Date Deposited: 21 Oct 2025 07:33
Last Modified: 21 Oct 2025 07:33
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/44686

Actions (login required)

View Item View Item