PERBANDINGAN KEMIRIPAN GAMBAR LOGO BRAND FASHION MENGGUNAKAN METODE IMAGE HASHING

Abdulloh, Hamzah (2025) PERBANDINGAN KEMIRIPAN GAMBAR LOGO BRAND FASHION MENGGUNAKAN METODE IMAGE HASHING. Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text Cover_Hamzah Abdulloh_123190034.pdf Download (311kB)
	Text Pengesahan pembimbing_Hamzah Abdulloh_123190034.pdf Download (326kB)
	Text Pengesahan Penguji_Hamzah Abdulloh_123190034.pdf Download (314kB)
	Text Abstrak_Hamzah Abdulloh_123190034.pdf Download (63kB)
	Text Daftar Isi_Hamzah Abdulloh_123190034.pdf Download (86kB)
	Text Daftar Pustaka_Hamzah Abdulloh_123190034.pdf Download (130kB)
	Text Skripsi Fulltext_Hamzah Abdulloh_123190034.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB)

Abstract

Logo merupakan elemen visual yang sangat penting dalam membangun identitas dan
citra sebuah brand fashion. Di era digital saat ini, penyebaran gambar logo semakin masif,
sehingga rawan terjadinya plagiarisme atau penggunaan tanpa izin. Oleh karena itu,
dibutuhkan suatu sistem yang mampu mengidentifikasi kemiripan gambar logo secara
otomatis. Penelitian ini mengangkat permasalahan bagaimana cara mendeteksi kemiripan
gambar logo brand fashion secara efektif, dengan mengoptimalkan metode image hashing.
Fokus utama dari penelitian ini adalah membandingkan dan sekaligus menggabungkan tiga
metode image hashing populer, yaitu average hash (aHash), perceptual hash (pHash), dan
difference hash (dHash), guna meningkatkan akurasi identifikasi kemiripan logo.
Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen berbasis pengolahan citra digital.
Dataset disusun secara mandiri oleh peneliti dengan mengumpulkan gambar logo brand
fashion dari berbagai situs e-commerce. Tahapan yang dilakukan meliputi pra-pemrosesan
gambar (grayscale dan resize), ekstraksi hash menggunakan ketiga metode (aHash, pHash,
dHash), dan perhitungan jarak Hamming antar hash untuk menentukan tingkat kemiripan.
Selain dilakukan pengujian secara individual terhadap masing-masing metode hashing,
penelitian ini juga merancang pendekatan gabungan (hybrid) dari ketiga metode tersebut
untuk memperoleh hasil klasifikasi kemiripan yang lebih stabil. Sistem dikembangkan
menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka OpenCV, NumPy, dan antarmuka
web sederhana.
Berdasarkan hasil penelitian terhadap metode aHash, pHash, dHash, dan pendekatan
gabungan, disimpulkan bahwa meskipun masing-masing metode memiliki keunggulan dan
kelemahan—di mana aHash unggul dalam sensitivitas namun lemah dalam akurasi, pHash
sangat akurat namun kurang sensitif, dan dHash memiliki performa terendah—pendekatan
gabungan menunjukkan performa paling seimbang (precision 75%, recall 50%, F1-score
60%), sehingga layak dijadikan dasar awal sistem deteksi kemiripan logo dengan potensi
peningkatan melalui optimalisasi preprocessing, penyesuaian threshold, atau integrasi dengan
metode lain seperti deep learning.
Kata Kunci: Image hashing, kemiripan gambar, logo brand fashion, gabungan metode,
hamming distance

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Hamzah Abdulloh (Penulis-123190034) ; Heriyanto (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Image hashing, kemiripan gambar, logo brand fashion, gabungan metode, hamming distance
Subjek:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	UPA Perpustakaan
Date Deposited:	14 Oct 2025 07:06
Last Modified:	14 Oct 2025 07:06
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/44357

Actions (login required)

View Item