OPTIMASI PERENCANAAN BLENDING BATUBARA MENGGUNAKAN PEMPROGRAMAN MACRO VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS)

AFIF, FALDIAZ DZAKWAN (2025) OPTIMASI PERENCANAAN BLENDING BATUBARA MENGGUNAKAN PEMPROGRAMAN MACRO VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS). Skripsi thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 1. Skripsi Fulltext_112210022_Faldiaz Dzakwan Afif.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text 2. Cover_112210022_Faldiaz Dzakwan Afif.pdf Download (82kB)
	Text 3. Abstrak_112210022_Faldiaz Dzakwan Afif.pdf Download (20kB)
	Text 4. Pengesahan_112210022_Faldiaz Dzakwan Afif.pdf Download (555kB)
	Text 5. Daftar Isi_112210022_Faldiaz Dzakwan Afif.pdf Download (130kB)
	Text 6. Daftar Pustaka_112210022_Faldiaz Dzakwan Afif.pdf Download (143kB)

Abstract

ABSTRAK
OPTIMASI PERENCANAAN BLENDING BATUBARA
MENGGUNAKAN PEMPROGRAMAN MACRO
VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS)
Oleh
Faldiaz Dzakwan Afif
112210022
(Program Studi Sarjana Teknik Pertambangan)
Dengan bertambahnya permintaan energi global, batubara semakin penting
sebagai bahan bakar utama. Dalam upaya untuk memenuhi permintaan konsumen,
perusahaan pada penelitian ini melakukan pencampuran batubara (coal blending).
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rencana pencampuran batubara
(coal blending) supaya proses pencampuran lebih optimal dan dapat memenuhi
permintaan konsumen dalam negeri dari PLTU Pangkalan Susu 1-4 (4.125
kcal/kg,arb), dan PLTU Rembang (4.050 kcal/kg,ar). Perencanaan pencampuran
batubara pada penelitian ini dilakukan dengan perhitungan linear programming
menggunakan metode simpleks pada perangkat lunak POM - QM dan add-in Solver
pada Microsoft Excel kemudian di optimalkan kembali menggunakan Macro VBA
(Visual Basic for Applications).
Berdasarkan perencanaan pencampuran yang dibuat menggunakan perangkat
lunak POM - QM dan solver didapatkan hasil yang sesuai dengan spesifikasi
permintaan konsumen, yaitu untuk PLTU Pangkalan Susu 1-4 TM : POM - QM
33,13% dan solver 33,35% (permintaan konsumen 33,35%, penolakan >35%), ash
content : POM - QM 3,96% dan solver 4,25% (permintaan konsumen 4,25%,
penolakan >6%), TS : POM - QM 0,13% dan solver 0,17% (permintaan konsumen
0,17 %, penolakan >1,00%), CV : POM - QM 4.109 kcal/kg dan solver 4.125 kcal/kg
(permintaan konsumen 4.125 kcal/kg, penolakan 4.075 kcal/kg). PLTU Rembang TM
: POM - QM 34,02% dan solver 34,04% (permintaan konsumen 34,15%, penolakan
>35%), ash content : POM - QM 3,95% dan solver 4,50% (permintaan konsumen
4,50%, penolakan >7%), TS : POM - QM 0,15% dan solver 0,19% (permintaan
konsumen 0,19 %, penolakan >1,0%), CV : POM - QM 4.040 kcal/kg dan solver 4.050
kcal/kg (permintaan konsumen 4.050 kcal/kg, penolakan 4.000kcal/kg). Berdasarkan
pada pengolahan data, maka direkomendasikan bagi perusahaan untuk menggunakan
perangkat lunak add-in solver dan di optimalkan menggunakan VBA (Visual Basic
for Applications) pada Microsoft Excel yang dapat mengoptimalkan rencana
pencampuran batubara dari segi kualitas, kuantitas.
Kata Kunci : Pencampuran Batubara, Linear Programming, Excel Add-in Solver,
POM - QM, Visual Basic for Applications (VBA).
i
ABSTRACT
OPTIMIZATION OF COAL BLENDING PLANNING
USING PROGRAMMING MACRO VBA
(VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS)
By
Faldiaz Dzakwan Afif
112210022
(Mining Engineering Undergraduated Program)
As global energy demand increases, coal is becoming increasingly important as
a primary fuel. In an effort to meet consumer demand, the company carries out coal
blending.
This study aims to optimize the coal blending plan so that the blending process
is more optimal and can meet domestic consumer demand from the Pangkalan Susu
1-4 PLTU (4.125 kcal/kg,arb), and the Rembang PLTU (4.050 kcal/kg,ar). Coal
blending planning in this study was carried out using linear programming
calculations using the simplex method on POM - QM software and Solver add-in on
Microsoft Excel and then optimized again using Macros VBA (Visual Basic for
Application).
Based on the mixing planning made using POM - QM and solver software, the
results obtained are in accordance with consumer demand specifications, namely for
PLTU Pangkalan Susu 1-4 TM: POM - QM 33,13% and solver 33,35% (consumer
demand 33,35%, rejection> 35%), ash content: POM - QM 3,96% and solver 4,25%
(consumer demand 4,25%, rejection> 6%), TS: POM - QM 0,13% and Solver 0,17%
(consumer demand 0,17%, rejection> 1,0%), CV: POM - QM 4.109 kcal / kg and
Solver 4.125 kcal / kg (consumer demand 4.125 kcal / kg, rejection 4.075 kcal / kg).
PLTU Rembang TM: POM - QM 34.02% and Solver 34.04% (consumer demand
34,15%, rejection >35%), ash content: POM - QM 3,95% and Solver 4,50%
(consumer demand 4,50%, rejection >7%), TS: POM - QM 0,15% and Solver 0,19%
(consumer demand 0,19%, rejection >1,0%), CV: POM - QM 4.040 kcal/kg and
Solver 4.050 kcal/kg (consumer demand 4.050 kcal/kg, rejection 4.000 kcal/kg).
Based on data processing, it is recommended for the company to use the Solver add
in software and optimize it using VBA (Visual Basic for Applications) in Microsoft
Excel which can optimize the coal blending plan in terms of quality and quantity.
Keywords : Coal Blending, Linear Programming, Excel Add-in Solver, POM - QM,
Visual Basic for Applications (VBA).
ii

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Coal Blending, Linear Programming, Excel Add-in Solver, POM - QM, Visual Basic for Applications (VBA).
Subjek:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Mineral dan Energi > (S1) Teknik Pertambangan
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	29 Sep 2025 02:05
Last Modified:	29 Sep 2025 02:05
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/43896

Actions (login required)

View Item