DHAULAGIRI, PANDU (2025) PENGEMBANGAN CMS HIBRIDA BERBASIS MARKDOWNDAN HTML DENGAN INTEGRASI AI MENGGUNAKAN FASTAPI DAN SQLITE. Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
![]() |
Text
SKRIPSI FULL_PANDU DHAULAGIRI_124190044.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
![]() |
Text
ABSTRAK_PANDU DHAULAGIRI_124190044.pdf Download (249kB) |
![]() |
Text
COVER_PANDU DHAULAGIRI_124190044.pdf Download (323kB) |
![]() |
Text
DAFTAR ISI_PANDU DHAULAGIRI_124190044.pdf Download (793kB) |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA_PANDU DHAULAGIRI_124190044.pdf Download (188kB) |
![]() |
Text
LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING_PANDU DHAULAGIRI_124190044.pdf Download (917kB) |
![]() |
Text
LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI_PANDU DHAULAGIRI_124190044.pdf Download (834kB) |
Abstract
Di tengah lautan Sistem Manajemen Konten (CMS) modern yang semakin gemuk
dan kompleks, penelitian ini melahirkan Anita CMS, sebuah solusi pemberontak yang
mengusung arsitektur hibrida ringan dengan integrasi kecerdasan buatan (AI). Proyek ini
bertujuan merancang sebuah platform yang secara efektif mampu mengelola konten berbasis
Markdown dan HTML dalam satu alur kerja terpadu, sekaligus menyediakan modul integrasi
AI yang fleksibel tanpa terikat pada satu vendor. Dibangun dengan filosofi minimalis namun
bertenaga—backend secepat kilat dengan FastAPI, frontend Vanilla JavaScript yang murni
tanpa beban framework, dan database SQLite yang portabel—penelitian ini menggunakan
metodologi Prototipe Iteratif untuk pengembangan sistem. Arsitektur hibridanya secara
elegan menjembatani dua dunia—editor Markdown (Asta) untuk para purist dan generator
visual berbasis AI (Aina) untuk para pragmatis—yang dikendalikan dari satu panel admin
terpusat (Amiya).
Hasilnya ialah sebuah Content Management System (CMS) ringan yang dapat
dijalankan dalam VPS kapasitas rendah yang sudah didukung dengan integrasi AI berbasis
teks. Tidak hanya itu, namun AI yang digunakan bisa dengan sangat mudah di ubah dan di
Ganti, sehingga tidak terjadi adanya vendor lock in
Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Sistem Management Konten, Markdown, HTML, CMS
Hibrida, SQLite, Python, FastAPI
Item Type: | Tugas Akhir (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kecerdasan Buatan, Sistem Management Konten, Markdown, HTML, CMS Hibrida, SQLite, Python, FastAPI |
Subjek: | Q Science > Q Science (General) |
Depositing User: | Eny Suparny |
Date Deposited: | 10 Sep 2025 05:04 |
Last Modified: | 10 Sep 2025 05:05 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/43643 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |