SISTEM KONTROL FUZZY LOGIC UNTUK PENYIRAMAN TANAMAN BERDASARKAN PH, KELEMBAPAN, DAN INTENSITAS CAHAYA MATAHARI PADA TANAMAN SAWI

Akbar, Naufal Hafizh (2025) SISTEM KONTROL FUZZY LOGIC UNTUK PENYIRAMAN TANAMAN BERDASARKAN PH, KELEMBAPAN, DAN INTENSITAS CAHAYA MATAHARI PADA TANAMAN SAWI. Skripsi thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text COVER_123210070_NAUFAL HAFIZH AKBAR.pdf Download (257kB)
	Text ABSTRAK_123210070_NAUFAL HAFIZH AKBAR.pdf Download (183kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING_NAUFAL HAFIZH AKBAR_123210070.pdf Download (50kB)
	Text PENGESAHAN PENGUJI_NAUFAL HAFIZH AKBAR_123210070.pdf Download (55kB)
	Text DAFTAR ISI_123210070_NAUFAL HAFIZH AKBAR.pdf Download (255kB)
	Text DAFTAR PUSAKA_123210070_NAUFAL HAFIZH AKBAR.pdf Download (251kB)
	Text SKRIPSI FULLTEXT_NAUFAL HAFIZH AKBAR_123210070.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Budidaya tanaman sawi (Brassica juncea L.) memerlukan perhatian khusus
terhadap faktor lingkungan seperti pH tanah, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya
matahari untuk mencapai pertumbuhan optimal. Namun, pada praktik konvensional,
penyiraman sering kali dilakukan berdasarkan estimasi manual tanpa
mempertimbangkan kondisi aktual tanaman, sehingga berpotensi menyebabkan stres
pada tanaman akibat kekurangan atau kelebihan air. Masalah ini menjadi semakin krusial
ketika penyiraman dilakukan secara seragam tanpa memperhatikan kondisi lingkungan
mikro di sekitar tanaman. Oleh karena itu, diperlukan sistem penyiraman otomatis yang
mampu menyesuaikan kebutuhan air tanaman berdasarkan kondisi lingkungan secara
real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol penyiraman
otomatis berbasis Fuzzy Logic dan Internet of Things (IoT) yang mampu mengambil
keputusan penyiraman secara adaptif berdasarkan parameter lingkungan tersebut.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan perangkat
keras menggunakan sensor soil 3 in 1 untuk mengukur pH dan kelembapan tanah, serta
sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya matahari. Mikrokontroler ESP32
digunakan untuk mengolah data dari sensor dan menjalankan algoritma fuzzy Mamdani
yang mencakup tahapan fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Nilai hasil dari proses
fuzzy digunakan untuk menentukan durasi penyiraman dan jenis air yang digunakan,
yaitu air biasa atau air kapur, tergantung pada kondisi pH tanah. Sistem ini juga dirancang
untuk menghindari penyiraman apabila intensitas cahaya terlalu tinggi atau tanah terlalu
basah, guna mencegah penguapan berlebih dan efisiensi penggunaan air. Akuisisi data
dilakukan secara terus-menerus, dan hasilnya dianalisis untuk mengevaluasi efektivitas
sistem.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan
kondisi lingkungan secara tepat dan adaptif. Rata-rata durasi penyiraman harian sebesar
49,8 detik menghasilkan konsumsi air sekitar 249 ml per hari, lebih rendah dibandingkan
penyiraman manual sebesar 300 ml per hari, sehingga terjadi efisiensi air sebesar 17%.
Dari segi pertumbuhan, tanaman sawi yang disiram otomatis menunjukkan peningkatan
panjang daun sebesar 14,4 cm dan batang sebesar 10,7 cm selama 20 hari, sedangkan
tanaman yang disiram manual hanya tumbuh 13,7 cm pada daun dan 10,3 cm pada
batang. Sistem juga terbukti mampu menunda penyiraman saat tanah terlalu basah atau
cahaya terlalu terang, serta berhasil mengaktifkan pompa air kapur saat pH tanah turun
di bawah 6. Dengan demikian, sistem ini terbukti memberikan solusi inovatif dalam
budidaya tanaman sawi yang mengintegrasikan teknologi IoT dan Fuzzy Logic untuk
meningkatkan efisiensi air, mendukung pertumbuhan tanaman, dan menjaga kondisi
lingkungan secara optimal.
Kata kunci: Fuzzy Logic, Internet of Things, penyiraman otomatis, pH tanah,
kelembapan tanah, intensitas cahaya

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Naufal Hafizh Akbar (Penulis-123210070) ; Dessyanto Boedi Prasetyo (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Logic, Internet of Things, penyiraman otomatis, pH tanah, kelembapan tanah, intensitas cahaya
Subjek:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	A.Md Eko Suprapti
Date Deposited:	12 Aug 2025 01:48
Last Modified:	12 Aug 2025 01:48
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/43483

Actions (login required)

View Item