CLUSTERING ZONASI MARKET COVERAGE AREA WULING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (Studi Kasus: PT. SGMW Motor Indonesia)

NOVIANTO, BIMA (2025) CLUSTERING ZONASI MARKET COVERAGE AREA WULING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (Studi Kasus: PT. SGMW Motor Indonesia). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 2_Cover_124200003_BIMA NOVIANTO.pdf Download (1MB)
	Text 3_Abstrak_124200003_BIMA NOVIANTO.pdf Download (421kB)
	Text 4_Halaman Pengesahan_124200003_BIMA NOVIANTO.pdf Download (8MB)
	Text 5_Daftar Isi_124200003_BIMA NOVIANTO.pdf Download (8MB)
	Text 6_Daftar Pustaka_124200003_BIMA NOVIANTO.pdf Download (374kB)
	Text 1_Skripsi Full_124200003_BIMA NOVIANTO.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text PANDUAN MENGAKSES DTS FULL.pdf Download (861kB)

Abstract

Penjualan dan servis mobil merupakan kegiatan bisnis utama dari PT. SGMW Motor
Indonesia. Dealer Management System (DMS) sebagai sistem utama dalam menjalankan
kegiatan bisnis dari PT. SGMW Motor Indonesia, namun sistem tersebut belum memiliki fitur
pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah-wilayah jangkauan
produk dan layanan Wuling berdasarkan jumlah penjualan dan servis menggunakan algoritma
K-Means dengan evaluasi menggunakan Silhouette Score, dan divisualisasikan dalam bentuk
peta menggunakan GeoPandas.
Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dimana metode ini digunakan untuk
mengelompokan data berdasarkan kesamaan fitur dan karakteristik. Penelitian ini
menggunakan framework data mining Cross Industry Standard for Data mining (CRISP DM)
yang memiliki 6 tahapan yaitu Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation,
Modelling, Evaluation, dan Deployment.
Hasil penelitian diperoleh 2 cluster optimal dengan nilai evaluasi sebesar 0,789 yaitu
cluster 1 penjualan dan servis rendah dan cluster 2 penjualan dan servis tinggi. Dari penelitian
ini didapatkan cluster 1 memiliki 26 anggota wilayah, dan cluster 2 memiliki 5 anggota
wilayah. Adapun kebaruan yang dipaparkan dalam penelitian ini adalah analisis data penjualan
dan servis mobil di PT. SGMW Motor Indonesia menggunakan algoritma K-Means dan
divisualisasikan dalam bentuk peta. Belum ada penelitian yang menggunakan data penjualan
dan servis mobil untuk divisualisasikan dakan bentuk peta menggunakan bahasa Python.
Penelitian ini diharapkan menjadi dasar pengembangan sistem pengolahan data yang efektif
dan berkelanjutan di PT. SGMW Motor Indonesia.
Kata kunci: Wilayah, Klastering, K-Means, GeoPandas, Nilai Silhouette

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	BIMA NOVIANTO (Penulis-124200003) ; Herlina Jayadianti (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Wilayah, Klastering, K-Means, GeoPandas, Nilai Silhouette
Subjek:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	A.Md Eko Suprapti
Date Deposited:	10 Jul 2025 01:48
Last Modified:	10 Jul 2025 01:48
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/43019

Actions (login required)

View Item