PROMPT ENGINEERING GPT-3.5 TURBO UNTUK EKSTRAKSI DATA CURRICULUM VITAE (CV) DALAM PROSES PEMILIHAN CALON PEKERJA (STUDI KASUS PT.NEXWAVE)

Rahardjo, Haidarrachman Gustavian (2024) PROMPT ENGINEERING GPT-3.5 TURBO UNTUK EKSTRAKSI DATA CURRICULUM VITAE (CV) DALAM PROSES PEMILIHAN CALON PEKERJA (STUDI KASUS PT.NEXWAVE). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (11kB)
	Text COVER.pdf Download (166kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (170kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (141kB)
	Text PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (166kB)
	Text Skripsi_Haidarrachman Gustavian Rahardjo_123200075_full_yudisium.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

vi
ABSTRAK
Artificial Intelligence Merupakan seperangkat teknologi yang dapat membantu
komputer menjalankan fungsi seperti makhluk hidup. Kemampuan melihat, membaca,
memahami, menganalisis data, membuat keputusan, dan fungsi lainya. Generative
Artificial Intelligence adalah salah satu fungsi yang akan dibahas pada penelitian ini.
Prompt engineering merupakan suatu tugas yang menantang kreatifitas dan
krusial dalam mengoptimalkan performa dari Large Language Model. Tugas ini
memerlukan serangkaian hal kompleks untuk mengidentifikasi dimana kekurangan
dan kesalahan dari prompt yang telah digunakan. Hal ini diperlukan agar manusia
dapat mengkomunikasikan maksudnya ke model dan model dapat menciptakan hasil
yang diinginkan.
Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menerapkan teknologi Artificial
Intelligence pada kegiatan krusial di dunia karir untuk mempercepat proses ekstraksi
data karyawan dan pemilihan kandidat yang sesuai untuk proyek yang ada. Penerapan
OpenAI API menggunakan model GPT-3.5 Turbo berfungsi untuk membentuk dan
mengubah hasil teks menjadi format yang sudah ditentukan agar dapat masuk ke
database dengan rapi. Database yang digunakan adalah ELK Stack Elasticsearch
sebagai media penyimpanan yang sudah diunduh dalam server pribadi untuk
mencegah kebocoran data.
Hasil pengujian yang telah dilakukan pada tahap awal penelitian menunjukan
ketidakmampuan GPT-3.5 Turbo dalam memahami perintah yang berisi lebih dari
1000 Token. Respon yang diberikan GPT-3.5 Turbo untuk perintah dengan konteks
yang sama namun memiliki isi yang berbeda juga masih tidak stabil dengan format
yang diinginkan.
Penelitian ini membuktikan bahwa adanya peningkatan produktifitas dengan
penggunaan Artificial Intelligence pada sebuah kegiatan penting di dunia kerja.
Meskipun demikian, penelitian ini masih memiliki banyak aspek yang dapat di
tingkatkan supaya menghasilkan produk yang lebih sempurna dan matang.
Kata Kunci : Artificial Intelligence, Prompt engineering, GPT-3.5 Turbo, Database
vii
ABSTRACT
Artificial Intelligence is a set of technologies that can help computers perform
functions like living beings. The ability to see, read, understand, analyze data, make
decisions, and other functions. Generative Artificial Intelligence is one of the functions
that will be discussed in this research.
Prompt engineering is a task that challenges creativity and is crucial in
optimizing the performance of the Large Language Model. This task requires a
complex set of things to identify where the shortcomings and errors of the prompts that
have been used. This is necessary so that humans can communicate their intentions to
the model and the model can create the desired results.
This research was carried out with the aim of applying Artificial Intelligence
technology to crucial activities in the career world to accelerate the process of
extracting employee data and selecting suitable candidates for existing projects. The
application of the OpenAI API using the GPT-3.5 Turbo model serves to form and
convert text results into a predetermined format so that they can enter the database
neatly. The database used is ELK Stack Elasticsearch as a storage medium that has
been downloaded on a private server to prevent data leakage.
The test results that have been carried out in the early stages of research show
the inability of GPT-3.5 Turbo to understand commands containing more than 1000
Tokens. The response given by GPT-3.5 Turbo for commands with the same context
but different contents is also still unstable with the desired format.
This research proves that there is an increase in productivity with the use of
Artificial Intelligence in an important activity in the world of work. However, this
research still has many aspects that can be improved in order to produce a more
perfect and mature product.
Keywords: Artificial Intelligence, Prompt engineering, GPT-3.5 Turbo, Database

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Artificial Intelligence, Prompt engineering, GPT-3.5 Turbo, Database
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	13 Aug 2024 03:43
Last Modified:	13 Aug 2024 03:43
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40690

Actions (login required)

View Item