ANALISISPERAMALAN VOLUME PENJUALAN “SINGKONGKU” PADA PUSAT INOVASI AGROTEKNOLOGI UGM DI BERBAH SLEMAN YOGYAKARTA

AF’AL, MUKHLASUL (2024) ANALISISPERAMALAN VOLUME PENJUALAN “SINGKONGKU” PADA PUSAT INOVASI AGROTEKNOLOGI UGM DI BERBAH SLEMAN YOGYAKARTA. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text Skripsi Fulltext_135200038_Mukhlasul Af_al.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text Cover_135200038_Mukhlasul Af_al.pdf Download (137kB)
	Text Abstrak_135200038_Mukhlasul Af_al.pdf Download (546kB)
	Text Lembar Pengesahan_135200038_Mukhlasul Af_al.pdf Download (510kB)
	Text Daftar Isi_135200038_Mukhlasul Af_al.pdf Download (224kB)
	Text Daftar Pustaka_135200038_Mukhlasul Af_al.pdf Download (446kB)

Abstract

Perkembangan produk “SingkongKu” dari waktu ke waktu cenderung
meningkat dari segi kualitas dan penjualan akan tetapi peningkatan penjualan
belum memenuhi target penjualan dari pimpinan. Penelitian ini bertujuan untuk (1)
menganalisis trend volume penjualan produk SingkongKu di Pusat Inovasi
Agroteknologi UGM pada kurun waktu Juli 2021 sampai Juni 2023 dan (2)
meramalkan volume penjualan produk SingkongKu di Pusat Inovasi Agroteknologi
UGM selama 12 bulan mendatang dari bulan Juli 2023 hingga bulan Juni 2024.
Metode penelitian yang digunakan yaitu jenis penelitian kuantitaif dengan
pendekatan studi kasus. Pengumpulan data yang digunakan observasi dan studi
kepustakaan. Metode analisis data yang digunakan Exponential Smoothing, Moving
Average, dan ARIMA dengan tujuan untuk mencari metode yang tepat untuk
memprediksi penjualan dengan melihat nilai kesalahan peramalan terkecil.
Parameter nilai kesalahan yang dipakai yaitu Mean Absolute Percentage Error
(MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) trend data volume penjualan
produk SingkongKu berdasarkan data aktual dan metode yang terpilih selama 24
bulan yaitu Juli 2021 hingga Juni 2023 mempunyai trend negatif atau mengalami
penurunan. (2) Berdasarkan model terbaik yang terpilih diperoleh peramalan
volume penjualan SingkongKu di Pusat Inovasi Agroteknologi UGM untuk 12
bulan kedepan mendatang pada bulan Juli 2023-Juni 2024 mengalami penurunan.
Kata kunci: ARIMA, MAPE, Penjualan, Peramalan, Penghalusan Eksponensial, Rata�rata Bergerak, Trend

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, MAPE, Penjualan, Peramalan, Penghalusan Eksponensial, Rata-rata Bergerak, Trend
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions:	Faculty of Medicine, Health and Life Sciences > School of Biological Sciences
Depositing User:	A.Md.SI Indah Lestari Wulan Aji
Date Deposited:	25 Jul 2024 03:05
Last Modified:	25 Jul 2024 03:05
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40440

Actions (login required)

View Item