APLIKASI MONITORING BERBASIS IOT UNTUK DETEKSI BATAS MAKSIMAL DETAK JANTUNG PADA ATLET PELARI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA DECISION TREE

SALAM, MIFTAH (2024) APLIKASI MONITORING BERBASIS IOT UNTUK DETEKSI BATAS MAKSIMAL DETAK JANTUNG PADA ATLET PELARI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA DECISION TREE. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of SKRIPSI FULLTEXT_123170091_MIFTAH SALAM.pdf] Text
SKRIPSI FULLTEXT_123170091_MIFTAH SALAM.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
[thumbnail of COVER_123170091_MIFTAH SALAM.pdf] Text
COVER_123170091_MIFTAH SALAM.pdf
Download (258kB)
[thumbnail of ABSTRAK_123170091_MIFTAH SALAM.pdf] Text
ABSTRAK_123170091_MIFTAH SALAM.pdf
Download (12kB)
[thumbnail of PENGESAHAN PEMBIMBING_123170091_MIFTAH SALAM.pdf] Text
PENGESAHAN PEMBIMBING_123170091_MIFTAH SALAM.pdf
Download (511kB)
[thumbnail of PENGESAHAN PENGUJI_123170091_MIFTAH SALAM.pdf] Text
PENGESAHAN PENGUJI_123170091_MIFTAH SALAM.pdf
Download (567kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_123170091_MIFTAH SALAM.pdf] Text
DAFTAR ISI_123170091_MIFTAH SALAM.pdf
Download (687kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA_123170091_MIFTAH SALAM.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA_123170091_MIFTAH SALAM.pdf
Download (240kB)

Abstract

Olahraga lari dikenal sebagai salah satu cara yang efektif untuk membakar kalori dan
menjaga kebugaran tubuh. Namun, aktivitas ini juga tidak terlepas dari risiko kesehatan,
terutama terkait dengan kondisi jantung. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa olahraga lari
dapat meningkatkan risiko serangan jantung, terutama jika tidak diawasi dengan baik. Oleh
karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi monitoring berbasis
IoT yang dapat membantu para atlet pelari memantau detak jantung mereka secara lebih akurat
dan tepat waktu.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada penggunaan algoritma
Decision Tree untuk melakukan klasifikasi nilai level dari perhitungan batas maksimal detak
jantung pada atlet pelari yang diperoleh. Sistem yang dikembangkan terdiri dari perangkat keras
yang terintegrasi, termasuk ESP32, Wemos D1 Mini, sensor MAX30100 untuk pengukuran
detak jantung, dan OLED untuk menampilkan informasi hasil deteksi. Pengujian dilakukan
dengan membandingkan hasil sensor MAX30100 dengan penghitungan manual detak jantung
dan juga antar sistem yang berupa smartwatch untuk mengukur tingkat akurasi dan kinerja
sistem.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi detak jantung dengan
tingkat akurasi yang memadai. Error yang tercatat dalam pengujian terhadap penghitungan
manual detak jantung adalah sebesar 2,975%, yang menunjukkan konsistensi dalam pengukuran
sensor. Selanjutnya, sistem juga berhasil mencapai tingkat error sebesar 11,1% untuk deteksi
rata-rata detak jantung dan hanya 0,063% untuk deteksi maksimal detak jantung. Selain itu,
aplikasi yang terhubung dengan sistem akan memberikan notifikasi secara langsung saat detak
jantung mencapai level maksimal yang telah ditentukan, memberikan keamanan tambahan bagi
atlet pelari dalam menjaga kesehatan jantung mereka selama berolahraga. Dengan demikian,
pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengawasan
kesehatan jantung para atlet, serta menjadi dasar untuk pengembangan teknologi monitoring
kesehatan yang lebih maju di masa depan.
Kata Kunci : Decision tree, detak jantung, MAX30100

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Decision tree, detak jantung, MAX30100
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: A.Md.SI Indah Lestari Wulan Aji
Date Deposited: 23 Jul 2024 07:31
Last Modified: 23 Jul 2024 07:31
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40355

Actions (login required)

View Item View Item