ANALISIS DAN PERAMALAN (FORECASTING) DALAM PENJUALAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE MOVING AVERAGES DAN EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS PT. ASTRA HONDA MOTOR CABANG KOTA SANGATTA)

ASHAR, RAMANDA WALBARI (2024) ANALISIS DAN PERAMALAN (FORECASTING) DALAM PENJUALAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE MOVING AVERAGES DAN EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS PT. ASTRA HONDA MOTOR CABANG KOTA SANGATTA). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of SKRIPSI FULL_Ramanda Walbari Ashar_123170107.pdf] Text
SKRIPSI FULL_Ramanda Walbari Ashar_123170107.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (237kB)
[thumbnail of PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf] Text
PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf

Download (540kB)
[thumbnail of PENGESAHAN PENGUJI.pdf] Text
PENGESAHAN PENGUJI.pdf

Download (614kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (365kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (188kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (396kB)

Abstract

Peramalan sendiri dilakukan untuk proses perkiraan terkait sesuatu yang akan
terjadi diwaktu yang akan datang bedasarkan data-data yang sudah ada. Tujuan dari
dilakukannya predisi data adalah untuk mengurangi terjadinya ketidakpastian dan
membuat hasil perkiraan yang lebih baik dari apa yang akan terjadi di masa depan.
Berdasarkan hal-hal tersebut penelitian ini sendiri akan menggunakan metode Times
Series Analysis lebih tepatnya Moving Averages dan Exponential Smoothing.
Tujuan utama dari penggunaan Moving Averages sendiri adalah dikarenakan
data yang akan digunakan tidak memiliki unsur trend dan faktor musim serta untuk
menghilangkan atau mengurangi acakan (randomness) dalam deret waktu. Sedangkan
Exponential Smoothing sendiri adalah salah satu tipe teknik peramalan Moving
Averages yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara
eksponensial sehingga data paling akhir memiliki bobot atau timbangan lebih besar
dalam Moving Averages. Dengan parameter yang digunakan untuk melakukan proses
peramalan diambil dari transaksi penjualan beberapa dealer PT. Astra Honda Motor
(AHM) yang berada di Provinsi Kalimantan Timur lebih tepatnya Kota Sangatta, yang
dikelompokan perbulan. Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini
adalah metode kuantitatif yang dimulai dengan studi literatur dengan tujuan untuk
mendukung penelitian dalam menyelesaikan permasalahan yang ada pada penelitian.
Adapun sumber pustaka yang digunakan akan berasal dari paper, buku, serta sumber
lain yang bisa sekiranya dapat dipertanggungjawabkan. Selanjutnya tahapan
pengambilan data dan informasi penjualan sepeda motor yang berasal dari PT. Astra
Honda Motor (AHM) yang berada di Kota Sangatta.
Hail penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata MAPE 8,067958685 dan
RMSE 942,73 milik Single Moving Average memberikan hasil error yang jauh lebih
kecil dibandingkan nilai rata-rata MAPE 10,452924257 dan RMSE 1543,22 miliki
Single Exponential Smoothing. Maka dapat disimpulkan bahwa metode Single Moving
Average lebih akurat jika dibandingkan dengan Metode Single Exponential Smoothing
untuk peramalan penjualan sepeda motor di PT. Astra Honda Motor cabang Sangatta.
Kata Kunci : penjualan, prediksi, peramalan, motor, perbandingan, single moving
average, sinngle exponential smoothing.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: penjualan, prediksi, peramalan, motor, perbandingan, single moving average, sinngle exponential smoothing.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: A.Md.SI Indah Lestari Wulan Aji
Date Deposited: 21 Jun 2024 04:26
Last Modified: 21 Jun 2024 04:26
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39852

Actions (login required)

View Item View Item