IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN PENGGUNA JASA KAPAL CEPAT PADA PELABUHAN NUSANTARA KENDARI

WULANDARI, SHINDY INTAN (2023) IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN PENGGUNA JASA KAPAL CEPAT PADA PELABUHAN NUSANTARA KENDARI. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (31kB)
	Text COVER.pdf Download (160kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (41kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (94kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (243kB)
	Text PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (178kB)
	Text SKRIPSI FULL_SHINDY INTAN WULANDARI.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Perkembangan sarana transportasi laut di Provinsi Sulawesi Tenggara dari
tahun ke tahun menunjukan peningkatan yang signifikan. Penyedia jasa terus
berupaya untuk meningkatkan kualitas layanan yang lebih baik. Salah satunya para
penyedia jasa penyeberangan harus meningkatkan kualitas layanannya untuk
menghadapi persaingan di era zaman yang serba berteknologi canggih. Jumlah
pengguna jasa angkutan laut di Provinsi Sulawesi Tenggara pada bulan Juni 2022
mencapai 284.676 jiwa. Sedangan pada musim lebaran bisa meningkat hampir dua
kali lipat dari jumlah tersebut.
Pada penelitian ini data yang digunakan dalam proses clustering adalah data
berdasarkan survey yang telah dilakukan oleh beberapa pengguna jasa dan kapal
penyebrangan. Pengguna jasa dan kapal penyebrangan melakukan pengisian survey
yang nantinya berdasarkan hasil survey tersebut, jawaban-jawaban yang telah
diberikan kemudian akan diberi bobot nilai dan kemudian akan dilakukan proses
pengelompokan dengan metode K-Means Clustering. Adapun pengelompokan
dengan metode K-Means Clustering tersebut akan dibagi kedalam lima bagian,
antara lain tujuan perjalanan, usia, jenis pekerjaan, maksud perjalanan serta berapa
kali menggunakan tranportasi laut.
Hasil pengelompokan pengguna jasa diperoleh jumlah pengguna jasa kapal
penyeberangan didominasi oleh penumpang dengan tujuan Raha, dengan usia 19-
30, sebagian besar adalah pelajar/mahasiswa dengan tujuan perjalanan adalah
pendidikan. Jumlah penumpang tujuan Baubau terbanyak kedua, kemudian
Wakatobi dan Wawonii. Nilai Silhoutte Coefficient terbaik ada pada jumlah cluster
yaitu sebanyak 10 cluster yaitu 0.66347 atau masuk dalam kriteria struktur baik.
Penelitian ini merekomendasikan kepada penyedia jasa untuk meningkatkan jumlah
layanan dan rute untuk tujuan Raha, oleh karena jumlah penumpang yang sangat
banya untuk tujuan tersebut.
Kata Kunci: Jasa Transportasi Laut, Pengguna Kapal, K-Means Clustering.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Jasa Transportasi Laut, Pengguna Kapal, K-Means Clustering
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	A.Md Apriliani Kusuma Wardhani
Date Deposited:	13 Dec 2023 04:00
Last Modified:	13 Dec 2023 04:00
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/38330

Actions (login required)

View Item