PREDIKSI KONVERSI LAHAN PERTANIAN BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-CELLULAR AUTOMATA (ANN-CA) DI KAWASAN SLEMAN BARAT

Sarastika, Tiara and Susena, Yusuf and Kurniawan, Dwi (2023) PREDIKSI KONVERSI LAHAN PERTANIAN BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-CELLULAR AUTOMATA (ANN-CA) DI KAWASAN SLEMAN BARAT. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 10 (2). pp. 471-482. ISSN 2549-9793

	Text (Article_Sarastika T) 30,+471-482,+927,+SARASTIKA++et+al-N (1).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (786kB)
	Text 30,+471-482,+927,+SARASTIKA++et+al-N (1).pdf Download (786kB)

Abstract

Analisis dan prediksi konversi lahan menggunakan data spatial-temporal sangat penting untuk pemantauan lingkungan dan perencanaan serta pengelolaan penggunaan lahan yang lebih baik. Kawasan Sleman Barat merupakan salah satu wilayah yang berpotensi mengalami perubahan penggunaan lahan akibat faktor antropogenik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui dinamika spatial-temporal perubahan penggunaan lahan tahun 2012-2022 dan memprediksi perubahan penggunaan lahan di masa depan menggunakan model ANN-CA untuk 20 tahun ke depan (2022-2042). Dinamika spatial-temporal perubahan penggunaan lahan dianalisis berdasarkan data penggunaan lahan yang diturunkan dari citra SPOT, kemudian dilakukan prediksi perubahan penggunaan lahan di masa depan dengan model ANN-CA menggunakan plugin MOLUSCE pada QGIS Desktop 2.18.11. Hasil simulasi menunjukkan akurasi sebesar 86,66% dan nilai kappa keseluruhan sebesar 0,83 yang diperoleh dengan membandingkan data aktual tahun 2022 dengan data simulasi perubahan penggunaan lahan di tahun yang sama. Analisis perubahan penggunaan lahan menunjukkan bahwa terjadi perubahan yang cukup besar pada lahan sawah irigasi yang berkurang sebesar 6,39% (685,22 ha) karena berubah fungsi menjadi penggunaan lahan lain, terutama sebagai permukiman. Area bangunan permukiman meningkat sebesar 4,65% (498,49 ha) selama rentang tahun 2012-2017, hal ini menunjukkan bahwa terdapat transisi wilayah menuju kekotaan di kawasan Sleman Barat. Prediksi perubahan penggunaan lahan tahun 2022-2042 menunjukkan bahwa pengurangan lahan sawah irigasi akan terus berlanjut dan bangunan permukiman cenderung meningkat. Dampak perubahan penggunaan lahan di kawasan Sleman Barat dapat menurunkan produktivitas tanaman, padahal kawasan ini dijadikan sentra pertanian di kabupaten Sleman. Perencanaan tata ruang wilayah dan pengelolaan yang komprehensif perlu dilakukan agar pembangunan yang tidak terencana dapat dikendalikan serta ancaman kehidupan dan penghidupan masyarakat berkurang.

Kata Kunci : Penggunaan Lahan, Penginderaan Jauh, Plugin MOLUSCE, Artificial Neural Network, Cellular Automata

Item Type:	Article
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Civil Engineering and the Environment
Depositing User:	S.Si, M.Sc TIARA SARASTIKA
Date Deposited:	25 Nov 2024 07:39
Last Modified:	25 Nov 2024 07:39
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/36373

Actions (login required)

View Item