OPTIMASI LINGKUNGAN KERJA FISIK GUNA MEMINIMALKAN KELELAHAN KERJA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi kasus di CV Kembar Teknika, Ceper, Klaten)

Murti, Ichbal Muhammad Arga (2023) OPTIMASI LINGKUNGAN KERJA FISIK GUNA MEMINIMALKAN KELELAHAN KERJA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi kasus di CV Kembar Teknika, Ceper, Klaten). Other thesis, UPN VETERAN YOGYAKARTA.

	Text 3. Abstrak_122180117_Ichbal Muhammad Arga Murti.pdf Download (11kB)
	Text 5. Daftar Isi_122180117_Ichbal Muhammad Arga Murti.pdf Download (62kB)
	Text 6. Daftar Pustaka_122180117_Ichbal Muhammad Arga Murti.pdf Download (77kB)
	Text 1. Skripsi Fulltext_122180117_Ichbal Muhammad Arga Murti.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 4. Lembar Pengesahan_122180117_Ichbal Muhammad Arga Murti.pdf Download (280kB)

Abstract

x
ABSTRAK
CV Kembar Teknika merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak
dibidang industri pengolahan logam. Gedung Satu merupakan Gedung produksi
dengan stasiun kerja pengelasan, pengecatan, pengeboran, dan penggerindaan
dengan total pekerja sebanyak 9 orang. Keadaan lingkungan kerja fisik di Gedung
Satu CV Kembar Teknika untuk aspek kebisingan adalah sebesar 86,8 dB dan aspek
temperatur lingkungan kerja sebesar 31,7 oC. Keadaan lingkungan kerja fisik tersebut
melebihi standar Permenaker No 5 Tahun 2018. Kelelahan kerja juga dirasakan oleh
pekerja dengan melakukan perhitungan Cardiovascular Load dengan hasil pekerja
mengalami kelelahan tingkat sedang dengan rata rata keadaan Cardiovascular Load
sebesar 44,08%
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan regresi nonlinier dan metode
Algoritma Genetika sebagai pemecahan solusi optimasi. Perhitungan hubungan
regresi dilakukan untuk mengetahui pengaruh antara keadaan lingkungan kerja fisik
dengan Cardiovascular Load. Optimasi untuk penentuan tingkat kebisingan dan
tingkat temperatur lingkungan kerja dilakukan dengan metode Algoritma Genetika
guna meminimalkan keadaan Cardiovascular Load pekerja.
Hasil penelitian menenjukan bahwa kondisi lingkungan kerja fisik untuk
aspek kebisingan dan aspek temperatur mempunyai hubungan regresi eksponensial
terhadap Cardiovascular Load pada pekerja di Gedung Satu CV Kembar Teknika
dengan pengaruh sebesar 22,4%. Fungsi regresi eksponensial yang didapatkan adalah
Y = e(1.893 + 0.003X1 + 0.051X2). Pengolahan dengan Algoritma Genetika didapatkan hasil
tingkat keadaan lingkungan kerja fisik aspek kebisingan sebesar 56 dB dan aspek
temperatur sebesar 27 oC untuk dapat meminimalkan persentase Cardiovascular
Load sebesar 30,94%.
Kata kunci: Cardiovascular load, lingkungan kerja fisik, regresi, Algoritma
Genetika
xi
ABSTRACT
CV Kembar Teknika is a manufacturing company engaged in the metal
processing industry. Gedung Satu is a production building with welding, painting,
drilling and grinding work stations with a total of 9 workers. The condition of the
physical work environment in Gedung Satu CV Kembar Teknika for the noise aspect
is 86.8 dB and the working environment temperature aspect is 31.7 oC. The condition
of the physical work environment exceeds the standards of Permenaker No 5 of 2018.
Work fatigue is also felt by workers by calculating Cardiovascular Load with the
result that workers experience moderate levels of fatigue with an average
Cardiovascular Load condition of 44.08%.
This research was conducted using nonlinear regression and the Genetic
Algorithm method as an optimization solution method. The calculation of the
regression relationship was carried out to determine the effect between the state of
the physical work environment and Cardiovascular Load. Optimization for
determining the level of noise and temperature of the work environment is carried
out using the Genetic Algorithm method to minimize the Cardiovascular Load of
workers.
The results showed that the physical work environment conditions for noise
and temperature aspects had an exponential regression relationship to
Cardiovascular Load for workers in Gedung Satu CV Kembar Teknika with an effect
of 22.4%. The exponential regression function obtained Y = e(1.893 + 0.003X1 + 0.051X2)
.
Processing with the Genetic Algorithm results in the level of the physical work
environment in the noise aspect of 56 dB and the temperature aspect of 27 oC to
minimize the percentage of Cardiovascular Load by 30.94%.
Keywords: Cardiovascular load, physical work environment, regression, Genetic
Algorithm

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	06 Feb 2023 05:30
Last Modified:	06 Feb 2023 05:30
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/32654

Actions (login required)

View Item