PREDIKSI SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY TIMES SERIES CHENG

Putra, Kharisma Widya (2022) PREDIKSI SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY TIMES SERIES CHENG. Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (4MB)
	Text COVER.pdf Download (158kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (4MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (4MB)
	Text Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (110kB)
	Text Skripsi_Kharisma Widya Putra_123150051.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

vii
ABSTRAK
Harga saham di pasar finansial dipengaruhi oleh kondisi perekonomian, politik, dan
psikologi baik secara langsung maupun tidak langsung. Mengetahui kapan waktu yang tepat
untuk menjual ataupun membeli saham adalah sebuah keputusan yang sangat sulit bagi
investor. Pengelolaan saham membutuhkan pengetahuan yang luas, pengalaman dan analisa
mendalam mengenai keadaan pasar.
Penelitian ini dimaksudkan untuk membahas mengenai prediksi saham
menggunakan analisa teknikal fuzzy time series cheng pada saham 10 perusahaan yang
terbagi menjadi 5 saham blue-chip dan 5 saham non blue-chip. Penelitian ini akan mencari
tingkat keakuratan prediksi saham dan kapan waktu yang tepat seharusnya metode ini
digunakan untuk memprediksi saham agar dapat mengurangi resiko kerugian
Pengujian dilakukan pada 90 data uji dari masing-masing perusahaan yang akan
dihitung eror dari peramalan dengan menggunakan metode MAPE. Hasil yang diperoleh
dari pengujian MAPE dari setiap perusahaan dengan menggunakan metode fuzzy time series
Cheng memperoleh akurasi rata-rata sebesar 98,20%.
Kata kunci: saham, fuzzy time series Cheng, prediksi
viii
ABSTRACT
Stock prices in financial markets are influenced by economic, political, and
psychological conditions either directly or indirectly. Knowing when is the right time to sell
or buy shares is a very difficult decision for investors. Stock management requires extensive
knowledge, experience and in-depth analysis of market conditions.
This study is intended to discuss stock predictions using Cheng's fuzzy time series
technical analysis on the stocks of 10 companies which are divided into 5 blue-chip stocks
and 5 non-blue-chip stocks. This study will look for the level of accuracy of stock predictions
and when the right time should be this method used to predict stocks in order to reduce the
risk of loss
The test is carried out on 90 test data from each company which will calculate the
error from the forecast using the MAPE method. The results obtained from the MAPE testing
of each company using the Cheng fuzzy time series method obtained an average accuracy of
98.20%.
Keyword:: stock, fuzzy time series Cheng, forecasting

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	stock, fuzzy time series Cheng, forecasting
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	21 Dec 2022 04:38
Last Modified:	21 Dec 2022 04:38
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/32000

Actions (login required)

View Item