SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN JIWA PADA ORANG DEWASA DENGAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR

Ramadhani, Ellyza (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN JIWA PADA ORANG DEWASA DENGAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text Abstrak_123170071.pdf Download (12kB)
	Text daftarisi_123170071.pdf Download (220kB)
	Text daftarpustaka_123170071.pdf Download (118kB)
	Text cover_123170071.pdf Download (234kB)
	Text Laporan_TA_123170071 (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text Pengesahan_EllyzaRamadhani_123170071.pdf Download (1MB)

Abstract

Semakin tinggi penderita penyakit gangguan jiwa mencapai 14,1% dari jumlah penduduk mulai
dari yang ringan hingga berat, terutama untuk usia 17 tahun keatas dapat menyebabkan
penderitanya memiliki pola pikir serta perilaku yang tidak sehat karena berada pada fase dimana
setiap individu mulai memiliki tanggung jawab yang besar terhadap tindakannya sendiri. Salah
satu penyebab tingginya tingkat gangguan mental emosional yaitu kurangnya fasilitas dan
pemahaman akan kesehatan mental. Beberapa penelitian sebelumnya yang memberikan informasi
mengenai gangguan kejiwaan kurang memberikan kategori diagnosis yang dapat memberikan
pemahaman dari hasil diagnosa yang diberikan. Penelitian yang dilakukan menggunakan Modified
K-Nearest Neighbor untuk mendiagnosis gangguan jiwa mendapatkan akurasi yang tinggi.
Algoritma Modfied K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode yang mempelajari pola dari data
hasil pemeriksaan sebelumnya berdasarkan gejala penyakit dengan proses perhitungan jarak
eucledian, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weighted voting yang hasil akhirnya
digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan. Selain
menggunakan Modified K-Nearest Neighbor sebagai metode untuk menghasilkan diagnosis
kecenderungan penyakit, penelitian ini menggunakan Forward Chaining untuk proses mesin
inferensi. Pengujian sistem menggunakan 68 data kasus. Hasil dari pengujian sistem
memperlihatkan bahwa metode Modified K-Nearest Neighbor memberikan hasil akurasi
perbandingan antar sistem dan pakar sebesar 100% pada saat K=1, K=3 menghasilkan 92,85%,
dan pada saat K=5 menghasilkan 85,71% dan dari pengujian blackbox didapatkan hasil bahwa
fungsional pada sistem berjalan dengan baik.
Kata kunci : Sistem Pakar, Gangguan Jiwa, Modified K-Nearest, Forward Chaining, Diagnosis
Kecenderungan Gangguan Jiwa

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Gangguan Jiwa, Modified K-Nearest, Forward Chaining, Diagnosis Kecenderungan Gangguan Jiwa
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	13 Dec 2022 02:33
Last Modified:	13 Dec 2022 02:33
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/31881

Actions (login required)

View Item