PERBANDINGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK RSUD KARDINAH TEGAL

Milova, Alivi (2022) PERBANDINGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK RSUD KARDINAH TEGAL. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (57kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (4MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (169kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (313kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (265kB)
	Text SKRIPSI FULL_Alivi Milova_123170062.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK
Di bidang Kesehatan salah satu masalah yang sering dihadapi adalah tidak dapat
mengatasi prediksi penjualan pada periode berikutnya sehingga terjadi pula kesalahan dalam
menghitung jumlah persediaan atau stok obat penjualan yang mengakibatkan terjadinya
kekosongan obat ataupun kelebihan stok obat di karenakan banyaknya barang yang
kadaluwarsa seperti pada Apotek RSUD Kardinah Tegal, maka dilakukan analisis penjualan
pada periode berikutnya dengan metode peramalan (forecasting) Double Moving Average
dan Double Exponential Smoothing. Penelitian akan menggunakan parameter orde waktu
(n) 2,3,4,5,6,7,8 untuk Double Moving Average dan menggunakan parameter alpha (∝)
0,1;0,2;0,3;0,4;0,5;0,6;0,7;0,8;0,9 untuk Double Exponential Smoothing sehingga
menghasilkan analisis apakah dua metode tersebut layak untuk prediksi penjualan obat di
RSUD Kardinah Tegal dan metode mana yang lebih baik di antara keduanya. Untuk
mengetahui kelayakan hasil peramalan akan dilakukan pengujian error menggunakan Mean
Absolute Precentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE) pada setiap
parameter yang digunakan, semakin kecil nilai error maka hasil prediksi semakin mendekati
nilai aktual sehingga hasil prediksi semakin akurat.
Penelitian menggunakan data timeseries transaksi penjualan obat Apotek RSUD
Kardinah Tegal periode November 2019 sampai dengan September 2021 yang
dikelompokkan menjadi kategori bulan sehingga pengujian dilakukan menggunakan 23
periode data. Time Series Analysis atau data deret waktu merupakan sekumpulan data pada
periode waktu tertentu yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran
tentang perkembangan suatu kegiatan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Double Moving Average menghasilkan
rata-rata nilai error kurang dari 30% dan menggunakan Double Exponential Smoothing
menghasilkan rata-rata nilai error kurang dari 20% sehingga dapat dikatakan kemampuan
prediksi adalah baik dengan orde waktu (n) dan alpha (∝) terbaik yang digunakan berbeda�beda pada setiap item obat karena pengaruh pola data penjualan yang berbeda di Apotek
RSUD Kardinah Tegal. Dan dari 100 obat yang digunakan dalam pengujian menghasilkan
kesimpulan bahwa metode Double Exponential Smoothing lebih akurat dibandingkan
dengan metode Double Moving Average untuk meramalkan penjualan obat di Apotek RSUD
Kardinah Tegal.
Kata kunci : penjualan, prediksi, apotek, perbandingan, double moving average,
double exponential smoothing.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjek:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	23 Jun 2022 03:25
Last Modified:	23 Jun 2022 03:25
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30113

Actions (login required)

View Item