APLIKASIPERAMALAN PERSEDIAAN PRODUK MANISAN CARICA DIRO’S DI CARREFOUR PLAZA AMBARRUKMO YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS: DIRO’S CARICA DAN KERIPIK KENTANG WONOSOBO)

Manaf, Giandy Rahadiansyah (2022) APLIKASIPERAMALAN PERSEDIAAN PRODUK MANISAN CARICA DIRO’S DI CARREFOUR PLAZA AMBARRUKMO YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS: DIRO’S CARICA DAN KERIPIK KENTANG WONOSOBO). Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

	Text HALAMAN_PENGESAHAN_PEMBIMBING_123150017_GIANDY_RAHADIANSYAH_MANAF.pdf Download (2MB)
	Text SKRIPSI_123150017_GIANDY_RAHADIANSYAH_MANAF.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text ABSTRAK_123150017_GIANDY_RAHADIANSYAH_MANAF.pdf Download (2MB)
	Text COVER_123150017_GIANDY_RAHADIANSYAH_MANAF.pdf Download (259kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA_123150017_GIANDY_RAHADIANSYAH_MANAF.pdf Download (2MB)

Abstract

1

Dalam dunia bisnis, akan ada keadaan di mana pelaku usaha tidak dapat mengetahui
apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Maka, pelaku usaha perlu melakukan
analisis peramalan/prediksi untuk memberikan persiapan dan gambaran terhadap segala hal
yang dapat terjadi pada usaha mereka di kemudian hari. Terdapat banyak metode dalam
teknik peramalan kuantitatif, salah satu metode tersebut adalah Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA). Namun metode ini memiliki beberapa kelemahan, yaitu data
harus bersifat stasioner tanpa ada unsur trend dan musiman,serta terdapat perbedaan tahapan
dalam penentuan model ARIMA terbaik. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba melakukan
peramalan menggunakan metode ARIMA dan menggunakan data train tertentu yang berisi
sebagian dari data objek penelitian, serta tahapan penentuan model ARIMA terbaik akan
dilakukan sebelum uji signifikansi dan uji residual.
Penelitian ini menggunakan metode ARIMA dalam melakukan perhitungan
peramalan dimana data train yang digunakan adalah data train tertentu yang berisi sebagian
dari data objek penelitian dan sudah bersifat stasioner. Data objek dari penelitian ini adalah
data persediaan produk manisan carica Diro’s yang ada di Carrefour Plaza Ambarrukmo
Yogyakarta sejak bulan Januari tahun 2018 hingga bulan Desember tahun 2020. Sistem pada
penelitian ini berbasis RStudio.
Keluaran dari penelitian ini adalah hasil peramalan yang menggunakan metode
ARIMA dengan menggunakan tiga data time-series serta penentuan model ARIMA terbaik
yang dilakukan sebelum uji signifikansi dan uji residual. Dimana model ARIMA terbaik dari
penelitian ini adalah model ARIMA(1,1,1) menggunakan data time-series ketiga dengan
tingkat kesalahannya sebesar 31,30535%.
Kata Kunci: ARIMA: Peramalan: Persediaan Produk; Manisan Carica; Diro’s;

Dalam dunia bisnis, akan ada keadaan di mana pelaku usaha tidak dapat mengetahui
apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Maka, pelaku usaha perlu melakukan
analisis peramalan/prediksi untuk memberikan persiapan dan gambaran terhadap segala hal
yang dapat terjadi pada usaha mereka di kemudian hari. Terdapat banyak metode dalam
teknik peramalan kuantitatif, salah satu metode tersebut adalah Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA). Namun metode ini memiliki beberapa kelemahan, yaitu data
harus bersifat stasioner tanpa ada unsur trend dan musiman,serta terdapat perbedaan tahapan
dalam penentuan model ARIMA terbaik. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba melakukan
peramalan menggunakan metode ARIMA dan menggunakan data train tertentu yang berisi
sebagian dari data objek penelitian, serta tahapan penentuan model ARIMA terbaik akan
dilakukan sebelum uji signifikansi dan uji residual.
Penelitian ini menggunakan metode ARIMA dalam melakukan perhitungan
peramalan dimana data train yang digunakan adalah data train tertentu yang berisi sebagian
dari data objek penelitian dan sudah bersifat stasioner. Data objek dari penelitian ini adalah
data persediaan produk manisan carica Diro’s yang ada di Carrefour Plaza Ambarrukmo
Yogyakarta sejak bulan Januari tahun 2018 hingga bulan Desember tahun 2020. Sistem pada
penelitian ini berbasis RStudio.
Keluaran dari penelitian ini adalah hasil peramalan yang menggunakan metode
ARIMA dengan menggunakan tiga data time-series serta penentuan model ARIMA terbaik
yang dilakukan sebelum uji signifikansi dan uji residual. Dimana model ARIMA terbaik dari
penelitian ini adalah model ARIMA(1,1,1) menggunakan data time-series ketiga dengan
tingkat kesalahannya sebesar 31,30535%.
Kata Kunci: ARIMA: Peramalan: Persediaan Produk; Manisan Carica; Diro’s

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA: Peramalan: Persediaan Produk; Manisan Carica; Diro’s
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	09 Jun 2022 02:26
Last Modified:	29 Mar 2023 07:19
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30007

Actions (login required)

View Item