CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT BUAH KAKAO (Theobroma cacao L.) dengan METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM)

ALAMSYAH, ALQORI AJI (2022) CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT BUAH KAKAO (Theobroma cacao L.) dengan METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM). Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (32kB)
	Text COVER.pdf Download (163kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (48kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (97kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (1MB)
	Text SKRIPSI_ALQORI AJI ALAMSYAH_123160076.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

vi
ABSTRAK
Serangan hama dan penyakit pada buah Kakao membuat produktivitas petani menurun.
Maka dari itu, Identifikasi hama dan penyakit tanaman kakao harus dilakukan dengan cepat
dan akurat, karena hama dan penyakit tersebut dapat dengan cepat menyebar dan menyerang
tanaman kakao di seluruh lahan perkebunan. Jika petani memiliki pengetahuan lebih
mengenai serangan hama dan penyakit, maka serangan tersebut dapat langsung diatasi.
Sebaliknya jika petani kurang memiliki pengetahuan mengenai serangan tersebut, petani
cenderung membutuhkan bantuan orang yang lebih ahli untuk mengatasi masalah ini. Pada
kenyataannya, saat ini banyak petani kakao yang membutuhkan bantuan seseorang yang ahli
untuk mengatasi masalah penyakit dan hama kakao, salah satunya untuk mengidentifikasi
jenis hama dan penyakit serta memberikan cara penanggulangan yang tepat, sehingga
kerugian tidak terlalu berdampak terhadap produktivitas. Tetapi, jumlah ahli dan
penyebarannya terbatas, sehingga permasalahan ini belum dapat diatasi secara maksimal.
Salah satu mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan pengolahan citra (image
processing). Dalam proses pengolahan citra dilakukan Ekstraksi Fitur, yakni pengindeksan
suatu database citra dengan isinya. Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)
merupakan salah satu contoh metode ekstraksi fitur, dimana metode ini dari beberapa
penelitian telah dibuktikan sangat baik. Terbukti pada penelitian deteksi hama dan penyakit
buah kakao ini, dari total 130 data yang digunakan dengan 30 helopeltis, 30 busuk buah dan
40 normal, sisanya adalah data uji. Setelah beberapa kali dilakukan beberapa penyesuaian
dalam pencarian nilai akurasi terbaik, akhirnya didapatkan akurasi sebesar 93,3% dengan
menggunakan metode pengujian Confussion Matriks.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Serangan hama dan penyakit pada buah Kakao membuat produktivitas petani menurun.
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	26 Apr 2022 01:25
Last Modified:	07 Sep 2022 04:38
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29660

Actions (login required)

View Item