IDENTIFIKASI KEMATANGAN TERHADAP TANAMAN TEMBAKAU MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Al Wajih, Jihan Abdulloh (2022) IDENTIFIKASI KEMATANGAN TERHADAP TANAMAN TEMBAKAU MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of Skripsi Full_JIhan Abdulloh_123160149.pdf] Text
Skripsi Full_JIhan Abdulloh_123160149.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (223kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (151kB)
[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (223kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (320kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (281kB)
[thumbnail of HALAMAN PENGESAHAN FULL.pdf] Text
HALAMAN PENGESAHAN FULL.pdf

Download (1MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi kematangan tanaman tembakau
untuk mengetahui matang atau tidaknya dari tanaman tembakau dari 3 daerah yaitu Kendal,
Temangggung, dan Srintil.
Metode Backpropagation dalam melakukan identifikasi berdasarkan warna dari
tingkat kematangan daerah tersebut. Data pada penelitian ini menggunakan datayang diambil
langsung dari petani untuk mengetahui warna apa saja yang menandakan tembakau tersebut
matang atau tidak. Data diambil dengan data primer. Data primer adalahdata yang diambil
langsung ke lapangan dan melakukan wawancara ke petani tembakau. Selanjutnya hasil data
tersebut, dilakukan preprocessing data dan pengujian data menggunakan Metode
backpropagation melalui bahasa pemrograman matlab.
Perancangan sistem metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan
metode prototype. Tahapan pengembangan sistem ini meliputi analisis, desain sistem,
penulisan kode, dan pengujian program.
Hasil pengujian menggunakan metode backpropagation untuk identifikasi matang atau
tidaknya suatu tanaman tembakau tersebut yangmenghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar
78% untuk daerah temanggung, 83% untuk srintil dan Kendal sebesar 80% nilai rata-rata
akurasi sebesar 80%. Nilai akurasi dan presisi ini dirasa sudah cukup baik karena berada diatas
80%,. Jumlah dataset dan pengambilan gambar yang digunakan dapat membuat hasil dari
model data latih membaca dari pengolahan citra untuk mengidentifikasi matang atau tidak
suatu tembakau tersebut.
Kata kunci: backpropagation; tanaman temba

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 07 Apr 2022 07:21
Last Modified: 07 Apr 2022 07:21
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29418

Actions (login required)

View Item View Item