DETEKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) BERDASARKAN CITRA X-RAY THORAX MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL BOX COUNTING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Hasbi, Reza Muhamad (2022) DETEKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) BERDASARKAN CITRA X-RAY THORAX MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL BOX COUNTING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (506kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (352kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (619kB) | Preview
	Text SKRIPSI-FULL-REZA-MUHAMAD-HASBI-123160130-INFORMATIKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

vi
ABSTRAK
Tuberkulosis merupakan baktreri aerob yang dapat hidup didalam tubuh manusia
terutama pada bagian paru-paru. Diagnosis tuberkulosis dapat dilakukan dengan melihat
gejala yang alami oleh pasien. Terdapat dua gejala dalam penanganan tuberkulosis yaitu
gejala umum dan khusus. Sekitar 20% pengidap tuberkulosis aktif tidak menunjukan adanya
gejala, pemerikasaan foto x-ray thorax dilakukan untuk mendiagnosis tuberkulosis. Pada
citra x-ray thorax dapat diketahui kavitas yang menandakan infeksi kuman tuberculosis.
Permasalahan yang sering terjadi pada citra x-ray thorax yaitu citra menyatu dalam
inkonsitensi tinggi, tertutup oleh struktur anatomi lain dan karena kualitas citra yang rendah.
Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tuberkulosis berdasarkan citra x-ray thorax.
Proses awal pada penelitian ini dimulai dari Pre-processing yang terdiri dari Resize,
Grayscale dan Histogram Equalization yang berguna untuk meyeragamkan data. Pada
proses segmentasi menggunakan metode Thresholdi Otsu dan Convex Hull yang berguna
untuk memisahkan objek dan latar belakang, Kemudian dilakukan deteksi tepi canny untuk
mengambil bercak dari penyakit paru . Selanjutnya digunakan metode Box Counting sebagai
ekstraksi ciri untuk menghitung dimensi fractal citra x-ray, nilai yang didapat dari metode
Box Counting dijadikan sebagai vektror ciri untuk proses klasifikasi dengan metode Support
vector machine.
Hasil dari penelitian menggunakan metode Box Counting yaitu nilai dimensi citra xray thorax normal sebesar 1.00908549 -1.24925373 dan memiliki nilai rata-rata sebesar
1.186642. Pada citra x-ray thorax tuberculosis memiliki nilai dimensi sebesar 1.12198430 -
1.44046478 dan memiliki nilai rata-rata 1.301684. Nilai tersebut dijadikan acuan untuk membedakan
tiap kelas citra x-ray. Klasifikasi menggunakan SVM dengan kernel linear mendapatkan hasil
Akurasi sebesar 91,6%, Presisis sebesar 92,3% dan Recall sebesar 92,3%. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa metode SVM dengan kernel linear dapat melakukan deteksi citra x-ray dengan
baik.
Kata kunci : klasifikasi, x-ray, thorax, tuberculosis, box-counting, support vector machine.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	klasifikasi, x-ray, thorax, tuberculosis, box-counting, support vector machine.
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	04 Feb 2022 06:40
Last Modified:	15 Aug 2022 03:38
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28217

Actions (login required)

View Item