Suryawan, Mukti Adhy (2022) IDENTIFIKASI NAMA OBAT PER KARAKTER PADA RESEP DOKTER TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (9kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA(2).pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Pengesahan Pembimbing.pdf Download (464kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (1MB) | Preview |
Text
MuktiAS-Skripsi.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
Abstract
ABSTRAK
Aplikasi ini dapat membantu wisatawan melakukan reservasi dalam memilih obyek wisata
berdasarkan keinginan wisatawan dan dapat mengetahui jumlah hari yang dibutuhkan oleh
wisatawan dalam berwisata berdasarkan obyek wisata yang dipilih berupa timeline itinerary.
Penelitian ini pembuatan aplikasi menggunakan Android Studio sebagai front-end yang
digunakan oleh user, sisi back-end pada aplikasi ini berbasis website dimana penggunanya
adalah admin. Admin pada aplikasi ini dapat melakukan olahdata. aplikasi ini menampilkan
itineray berupa timeline yang berisikan obyek wisata yang telah terseleksi oleh Algoritma
Greedy. perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya berbeda pada objek penelitian
yang digunakan dan teknologi pada pengembangan aplikasi ini. Pada objek penelitian ini
merupakan wisata yang berada di Yogyakarta dan pada teknologi pengembangan aplikasi ini
menggunakan Bahasa pemrograman HTML, CSS, JavaScript dengan bantuan plugin Cordova
yang dapat membaca bahasa pemrogram tersebut dan menjadikan sebuah aplikasi pada Android.
Pada sisi back-end menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter.
Kata kunci: Android, Algoritma Greedy, Rute Optimum, Rencana Perjalanan, Cordova
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Android, Algoritma Greedy, Rute Optimum, Rencana Perjalanan, Cordova |
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eko Yuli |
Date Deposited: | 27 Jan 2022 04:17 |
Last Modified: | 21 Nov 2022 02:39 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/27989 |
Actions (login required)
View Item |